人工智能初创公司凭借巨额风投占据头条，但市场上仍有大量机会属于致力于构建工具、简化数据密集型应用（如AI）处理的公司。对于仍依赖传统数据体系的组织而言，这一机遇尤为明显。
CData获3.5亿美元融资，估值超8亿美元
作为最新案例，数据连接解决方案提供商CData已筹集高达3.5亿美元的扩张资本。据接近该公司的消息人士向TechCrunch证实，此轮融资使其投后估值超过8亿美元。
CData拥有约7,000家大型企业客户，涵盖医疗保健、Office Depot及Holiday Inn等高度依赖技术的行业。其开发的连接器可帮助企业轻松整合来自不同应用程序及位置（不仅限于云端）的数据。
AI热潮驱动需求增长
近期，随着客户渴望搭上AI热潮，CData工具需求显著提升——企业利用其基于内部数据构建专有AI模型。
CData创始人兼CEO Amit Sharma表示：“目前推动我们发展的最大动力是企业对AI领域的投资。”他指出：“公开数据集虽有用，但专有数据集对组织至关重要。我们是帮助企业访问专有数据并应用于AI工作负载的最便捷方式。”
资金用途与融资历程
Sharma透露，Warburg Pincus和Accel参与了这笔包含股权和二级市场部分的纯股权交易。除3.5亿美元外，还有未披露细节的债务部分。此前，总部位于北卡罗来纳州的CData已从Updata处筹集1.6亿美元，Updata仍是本轮投资者。
该笔资金将用于业务拓展和产品开发。Sharma表示，公司十年前起步时专注于应用集成，随“API经济”和云计算兴起不断演进。
解决“巴别塔”难题：统一API连接标准
现代应用程序提供的API工作方式不一致，甚至缺乏清晰接口。CData通过为不同数据源提供连接器，帮助清晰整合组织内数据。
Sharma解释：“每个API都不同。例如从Salesforce提取数据需彻底理解其API原理，开发人员负担重。而使用我们的连接器，所有连接器的外观和操作方式相似。”他将软件世界比作现代“巴别塔”，称CData即为解决方案。
生态合作与竞争优势
目前，CData平台拥有约270种连接器，并与Google、Salesforce、Informatica等约100家独立软件供应商建立合作伙伴关系，助力构建更友好的集成方案。
Sharma举例：“使用Tableau时，你可能正在使用其中的CData连接器却未察觉。”这些连接器不仅涵盖会计、CRM等传统领域，也日益成熟，帮助企业更轻松获取数据以构建定制化AI模型。
尽管面临Domo、Simba（Insight Software旗下）、Fivetran等竞争对手，CData凭借客户增长势头及对传统与AI现代集成问题的专注，成功达成合作。
Accel合伙人Nate Niparko表示：“在智能软件盛行的世界中，数据连接能力是关键推动力。能访问的跨职能数据越多，AI、分析或自动化服务交付的结果越好。我们很高兴支持CData建立互联最大规模业务数据目录的标准。”