AI“智能体”作为能自主执行操作（如信息复制粘贴）的生成式AI模型，虽被誉为生产力加速器，但因易出错特性，其前景仍待验证。不过，部分创始人及投资者坚信智能体是生成式AI的下一前沿。
Bella Liu与William Lu创立的Orby AI正致力于构建生成式AI平台，旨在自动化数据录入、文档处理及表单验证等多元业务流程。
尽管Parabola、Tines、Induced AI、Tektonic AI等初创公司，以及Automation Anywhere、UiPath等传统巨头均在布局后台流程自动化，但Orby声称其技术优势在于能实时学习工作流，并理解企业非结构化数据中的模式与关系。
核心技术与工作原理
Orby CEO刘表示：“平台通过观察员工工作方式，为需推理理解的复杂任务自动创建流程。安装在电脑上的AI代理会持续观察、学习并生成方案，随认知深入不断调整模型。”
自2023年正式亮相以来，Orby旨在打造能理解底层决策并将其抽象化的AI，使员工专注于更高价值事务。两位创始人背景深厚：刘曾任IBM AI/自动化负责人及UiPath AI产品总监；鲁曾任Nvidia系统工程师及Google Cloud工程主管，主导过生成式AI文档与数据库提取技术。
Orby的核心是基于云的微调生成式AI模型（如费用报告验证），并结合利用规则推断的符号AI。研究表明，符号AI与传统架构结合可实现可扩展性，弥补了纯符号AI在大数据集下灵活性差、速度慢的短板。
刘指出：“我们已研发该模型两年并完成成功试点。Orby是少数直接面向企业市场推出端到端产品的纯生成式AI公司之一。”
隐私安全与市场挑战
针对监控员工操作的隐私顾虑，刘强调Orby不存储大多数客户数据，仅使用加密遥测数据改进模型，且“人类完全保持在反馈循环中”。该模型还能通过分析API交互和浏览器行为，智能适应UI更新等工作流变化。
近期，Orby获NEA、WndrCo和Wing联合领投的3,000万美元A轮融资（投后估值约1.2亿美元）。当前赛道竞争激烈：OpenAI、Anthropic等巨头即将推出代理型AI；Adept据传在被收购前未交付产品；Amazon、Google的代理工具反响平平；UiPath加大AI投入后销售额却大幅下滑。
面对挑战，刘表示Orby将采取系统化市场策略。目前公司已拥有十余家付费客户，计划将资金用于扩展山景城约30人的团队，涵盖市场进入、客户支持及产品技术研发，以满足企业对能显著提升绩效的生成式AI解决方案的迫切需求。