如今，高质量数据对大语言模型（LLM）的重要性已成共识，但数据准备仍是企业面临的早期挑战，这也为创业者提供了机遇。
Illumex应运而生。这家成立两年的以色列初创公司由前Sisense AI副总裁创立，利用生成式AI将数据适配LLM。今日，该公司宣布获得1300万美元融资。
自动化整理数据，构建“数据织网”
Illumex创始人兼CEO Inna Tokarev-Sela表示，她多年前便意识到数据就绪问题，创立Illumex旨在帮助组织以自动化方式轻松整理数据。
“我们自动关联组织的业务逻辑并映射到数据上，将相关数据提供给业务用户所提出的问题。”Tokarev-Sela对TechCrunch表示。
为实现这一目标，该公司结合生成式AI、图数据库和关系数据库等技术，整合成所谓的“数据织网”（data fabric）。企业可访问该织网训练LLM或用于其他目的。
她将公司视为AI工作流连续体的一部分：不仅为模型准备数据，还基于此构建应用并最终部署，让用户更易与数据交互并获取所需信息。
“我们连接所有系统，包括不同业务应用及数据来源（如数据库、数据仓库、数据湖、CRM、支持系统、SAP企业财务系统等）。这使我们能覆盖所有数据描述，以及紧密耦合在知识图谱中的业务逻辑和工作流描述。”她说。
她表示，这使得客户能够盘点整个数据景观。“我们提供对整个数据景观的语义理解，即将整个堆栈语义化，然后部署具有高精度、高准确性和上下文感知能力的生成式AI。”
集成现有工具，服务高度监管行业
此外，Illumex与Teams、Slack和Google Meet等现有企业通信工具集成，避免强迫用户适应新工作方式。目前，金融服务和制药业等高度监管行业的公司正在使用其平台。
该公司现有30名员工，并将随新资金注入扩招。作为女性创始人，Tokarev-Sela致力于创建对父母友好的公司，且员工中女性占多数。“当你真正看到公司的人口统计结构时，它与口号截然不同。在Illumex，我们言行一致。”她说。
本轮1300万美元投资由Cardumen Capital、Amdocs Ventures和Samsung Ventures领投，ICI Fund、Jibe Ventures、Iron Nation Fund、Ginossar Ventures、Icon Fund、Today Ventures及多位未具名行业天使投资人参与。