英语学习资源丰富，但针对近母语水平、仍需提升流利度的学习者却相对匮乏。斯坦·别利亚耶夫（Stan Beliaev）与尤里·雷布里克（Yurii Rebryk）正是基于自身痛点创立了 Fluently。
Fluently 利用 AI 担任口语教练，提供实时反馈与建议。其模式类似 ELSA 的 AI 语音导师及各类个性化辅导方案，但核心差异在于：Fluently 通过监听真实通话内容来构建反馈体系。
用户可授权 Fluently 在 Zoom 等真实工作场景中记录并转录发言；也可选择与 AI 教练“Ryan”进行日常闲聊，或与“Kyle”模拟面试。对于追求高阶英语岗位的外国求职者而言，模拟面试已成为高频刚需。
尽管创始团队初衷是解决个人问题，但他们瞄准的是约 8400 万在英语环境中工作的非母语员工群体。这一细分市场增长迅速且竞争远小于传统 ESL 领域，潜力巨大。
凭借技术优势，Fluently 入选 Y Combinator 2024 冬季批次，并在 Demo Day 前完成 200 万美元种子轮融资，投资方包括 Pioneer Fund、SID Venture Partners 及多位天使投资人。
作为教育科技公司，Fluently 的技术基因备受青睐。Rebryk 透露，四人分布式团队中有三名工程师。他与联合创始人均拥有机器学习背景，曾在亚马逊、谷歌和英伟达实习，这种履历极易获得风投认可。
团队虽无教育学专家，但“为自己打造产品”赋予了独特优势。他们深知高流利度用户更偏好后台静默运行、仅在必要时介入的解决方案。
Fluently 致力于成为口语提升的“一站式”平台。不同于单纯纠正口音，它聚焦于提高可理解性，涵盖发音、语法、语速及词汇扩展。未来或借鉴 Grammarly 等工具，增加写作改写建议功能。
目前测试版虽偶有崩溃，但已展现出显著价值。例如帮助用户改善“computer”等职场高频词发音。对部分用户而言，这足以支撑其每月 25 美元的订阅费用。
在纠错与进度追踪方面，Fluently 仍有向 Duolingo 学习的空间。游戏化机制是维持学习动力的关键，而 Fluently 旨在利用技术精准攻克从“接近流利”到“完全精通”的具体难点。
针对隐私顾虑，Fluently 明确承诺：音频本地存储并加密，第三方数据经匿名化处理且不用于模型训练，确保麦克风权限安全可控。
得益于 Apple Silicon 芯片支持，当前版本仅适配 macOS。团队已开放 Chrome 扩展程序等待名单，待就绪后将通知用户。
本轮融资将用于扩充团队及后续市场推广。Rebryk 表示：“小团队必须优先聚焦核心任务。”