过去几年，新材料开发创新不断加速。法国初创公司Altrove计划在这一周期中发挥关键作用，目前已筹集370万欧元（约合400万美元）。
在材料预测领域，多个团队已向研究界分享了重要突破成果。
Altrove联合创始人兼CEO Thibaud Martin表示：“回顾过去50年，寻找新材料的研发进展缓慢。”核心瓶颈在于起点——如何预测由少数元素组成的材料在理论上是否存在？
两种化学元素组合有数万种可能，三种元素组合达数万种，而四种元素的可能性则高达数百万种。
DeepMind、Microsoft、Meta及Orbital Materials等团队正开发AI模型以克服计算限制并预测稳定新材料。“过去9个月预测出的稳定材料数量，超过了此前49年的总和，”Martin称。
但解决预测瓶颈仅是第一步，关键在于如何制造这些材料，即找到具体配方。
“配方不仅涉及成分混合，还包括比例、温度、添加顺序及持续时间等变量，”Martin指出。
Altrove专注于无机材料，并从稀土元素切入。该市场存在机遇：稀土获取难、价格波动大且供应集中。许多企业正寻求减少对华依赖，以降低供应链监管不确定性。
创建自动化迭代循环
该公司从已预测的新材料中筛选潜力候选者，并利用自有AI模型生成潜在配方。
目前，Altrove逐一测试配方并生产微量样品，随后通过专有表征技术（利用X射线衍射仪）分析产出材料是否符合预期。
“这看似简单实则复杂，需验证制造结果并理解成因。实际产物往往与初始目标不完全一致，”Martin表示。
这正是Altrove的优势所在。联合创始人兼CTO Joonatan Laulainen拥有材料科学博士学位，是表征领域专家，公司拥有相关知识产权。
从表征步骤中学习以改进配方至关重要。Altrove致力于实现实验室自动化，以便并行测试更多配方，加快反馈循环。
Martin强调：“我们要建立首个高通量方法。纯预测仅能完成工业级材料开发的30%，剩余70%需在现实中不断迭代。自动化实验室能提高吞吐量，支持更多并行实验。”
Altrove定位为AI赋能硬件公司，计划销售新材料许可证或与第三方合作制造。本轮融资由Contrarian Ventures领投，Emblem跟投；Thomas Clozel（Owkin CEO）、Julien Chaumond（Hugging Face CTO）和Nikolaj Deichmann（3Shape创始人）等天使投资人也参与了投资。
受生物科技公司利用AI研发新药的启发，Altrove将这一模式应用于新材料领域。公司计划年底前建成自动化实验室，并在18个月内出售首批资产。