谷歌的环境报告刻意回避了人工智能的实际能源成本

谷歌发布2024年环境报告，详述其利用技术应对环境问题及减轻自身影响的举措。然而，该报告完全回避了人工智能（AI）的具体能耗问题。

水资源补充与AI气候应用

报告显示多项积极成果：

• 水资源补充：通过资助流域恢复、灌溉管理等项目，抵消设施运营耗水。目前已实现18%的水资源补充（按报告定义），且逐年改善。
• AI气候益处：强调AI在优化灌溉、规划省油路线及预测洪水等方面的潜力，肯定了其在环保领域的积极作用。

AI能耗数据模糊化

在“负责任管理AI资源消耗”章节中，谷歌未提供具体能耗数据，而是淡化数据中心影响：

称数据中心仅占全球能源使用的1.3%，谷歌占比最多为其中10%，即占全球总能源的0.1%。

值得注意的是，尽管谷歌承诺2030年实现净零排放，但自2020年以来排放量持续增加：

2023年温室气体总排放量为1430万吨CO₂e，较上年增长13%，较2019年基准年增长48%。主要归因于数据中心能耗和供应链排放增加。随着AI深度整合，计算强度带来的高能源需求及基础设施投资，减排面临挑战。

拒绝披露AI独立能耗指标

针对为何不单独说明AI工作负载的电费贡献，谷歌解释称：

预测AI环境影响复杂且不断演变，历史趋势未必反映未来。随着AI深度整合，AI与其他工作负载的区别不再具有意义。因此专注于整个数据中心指标，因其已包含AI的整体资源消耗及环境影响。

此类措辞暗示企业可能知晓实情但不愿公开。作为云计算和数据中心管理巨头，谷歌具备精确分解数据的能力，却选择模糊处理。

总结与展望

尽管谷歌开展了诸多绿色举措并宣称提升AI服务器效率，但其似乎拒绝正视AI系统巨大且日益增长的能源成本。目前，AI尚未实现净正效益。鉴于现有数据难以令人乐观，后续将关注2025年报告是否提供更具体的AI能耗数据。