五月参加麻省理工学院斯隆管理学院首席信息官（CIO）研讨会时，听到与会者热议生成式人工智能，我不禁联想到2010年同一场合下关于云计算的讨论。
令人瞩目的是，当前企业对AI的担忧与当年对云计算的顾虑高度相似：治理、安全及负责任使用仍是核心议题。
从“全面封锁”到“引导负责”
2010年正值IT消费化初期，员工渴望在工作中获得如家般的体验。当IT部门习惯性说“不”时，员工便转向“影子IT”。如今，CIO们深知若对生成式AI一味禁止，员工仍会设法使用。尽管存在幻觉、知识产权等合理担忧，但大型组织对数据安全、合规与控制的需求同样迫切。
相比15年前，当下的CIO们更为务实。Mathematica CIO Akira Bell在“人工智能时代维持竞争优势”小组讨论中指出：“一切已公开并民主化，我们无法控制这一时刻。”她强调，企业不应做“说不的人”，而应确保使用者明确自身责任。
Bell表示，其策略已从拒绝转向推动技术的负责任使用：一方面加强数据治理与最佳实践培训；另一方面探索利用生成式AI增强核心能力，优化客户服务产品。同时，在保障安全的前提下提供符合公司价值观的使用指导，而非关闭访问权限。
试点探索与人才留存
GE Vernova CIO Angelica Tritzo正采取审慎态度推进生成式AI落地。作为GE分拆出的新能源公司，Tritzo坦言多个试点项目处于不同成熟阶段，成本收益尚未完全匹配。通过摸索技术组件与合作模式，团队正逐步验证有效性，并在帮助员工熟悉工具的同时持续推进。
前ServiceNow首席数字信息官Chris Bedi认为，未来几年情况将发生质变。他指出，无论岗位职能如何，保留核心人才是组织热点话题。“要求员工在没有生成式AI的情况下工作已不可想象。”他认为，人才将主动要求使用AI，并质疑手动工作的必要性。（注：Bedi现任职务为客户首席官。）
为此，Bedi所在公司致力于培养具备AI素养的劳动力。他介绍道：“我们设计了学习路径，每位员工必须参加‘AI 101’课程，并针对性开设201和301级别课程，以确保全员熟练掌握相关技能。”
结语
上述案例表明，尽管担忧与上一轮技术变革时期类似，但IT高管已吸取教训。他们明白不能简单封锁限制，而需找到方法帮助员工安全、有效地使用生成式AI工具，以应对不可避免的技术普及趋势。