在去年宣布高达2000万美元的种子轮融资后，Unlikely AI创始人威廉·坦斯塔尔-佩多（William Tunstall-Pedoe）一直将这家新兴英国基础模型开发公司的策略保密。直到最近：TechCrunch独家披露Unlikely正采用“神经符号”方法构建其AI。此外，该公司还宣布了两项高级人才引进——其中包括前Stability AI首席技术官汤姆·梅森（Tom Mason）。
神经符号AI是一种人工智能类型，顾名思义，它整合了用于大型语言模型（LLM，如OpenAI的GPT）的现代神经网络方法以及早期的符号AI架构，以弥补各自方法的不足。
核心团队组建与背景
2012年，当亚马逊收购他的语音助手初创公司Evi时，坦斯塔尔-佩多在英国科技界获得了公众关注。两年后，亚马逊推出了Echo和Alexa，其中融入了Evi的大部分技术。如今，借助Unlikely AI，坦斯塔尔-佩多旨在重新回到聚光灯下，展示他和团队自2019年该公司成立以来一直在研发的技术。
与此同时，在Stability AI，Mason负责管理多个领域的主要基础模型的开发工作，并帮助这家AI公司筹集了超过1.7亿美元的资金。如今，他担任Unlikely AI的首席技术官（CTO），将监督其“符号/算法”方法的发展。
此外，Fred Becker将出任首席行政官。他此前曾在Skype和Symphony等公司担任高级职务。在Unlikely，他的职责是带领目前约60名全职员工——他们主要分布在英国剑桥和伦敦之间。
技术愿景：打造“可信”AI平台
这家AI初创公司声称，其基础AI模型的方法将努力避免我们已迅速变得过于熟悉的各类风险——即偏见、“幻觉”（又称捏造）、准确性和信任问题。它还声称，其方法将减少能源消耗，以降低大型AI对环境的影响。
Tunstall-Pedoe在一次采访中表示：“我们已经私下工作了数年，对我们两位新的高级人才感到非常兴奋。”进一步阐述团队的方法时，他继续说道：“我们正在构建一个‘可信’的AI平台，旨在解决当前AI涉及的几乎所有关键问题，特别是……幻觉和准确性问题。我们将生成式AI和统计性AI的能力与符号算法方法以及传统软件方法相结合，以实现可扩展性和可靠性。”
他将该平台描述为“横向”的，因为它将“整合多种不同类型的应用程序”。对于具体的应用程序，他更为含蓄——但继续强调“可信AI”这一概念。
Stability AI CEO辞职，称“你无法用更集中的AI来击败集中式AI”
就梅森而言，他表示在Stability AI期间，该公司构建了“一些令人惊叹的模型”以及围绕这些模型和技术建立的“难以置信的生态系统”。这一时期也伴随着创始人埃马德·莫斯塔克（Emad Mostaque）的突然离职，随后又有其他多位高层团队成员相继离开。虽然梅森祝愿他以前的同事们“一切顺利”，但他表示自己对加入Unlikely AI感到“非常兴奋”。
“神经+符号”：融合优势以解决痛点
深入探讨该公司的技术时，Tunstall-Pedoe表示，该平台由两部分组成：“‘神经’（neuro）一词和‘符号’（symbolic）一词。‘神经’意味着深度学习，因此解决机器几十年来未能解决的问题……‘符号’指的是驱动电子表格或其他应用程序的软件类型。”
“‘神经’方法的一个弱点是它有时会出错。当你训练一个模型时，你给它数据，它会越来越好。但它永远无法达到100%。例如，它在80%的情况下是正确的，这意味着它在20%的情况下是错误的。”他表示，这对“信任”具有“极大的破坏性”，因为“神经计算是不透明的”。事实上，整个研究领域都在试图理解这些大型语言模型（LLMs）内部发生了什么。
相反，他说Unlikely计划将传统软件（如电子表格）中100%准确的确定性，与生成式AI中的“神经”方法相结合。“我们正在做的是融合两方面的优势，”Tunstall-Pedoe表示，“我们结合了大型语言模型（LLMs）的能力以及深度学习的所有最新进展，并将其与基于非统计的机器学习所具备的可信度、可扩展性及其他优势——包括成本和环境影响等方面——相结合……我们对人工智能的愿景是整合所有这些能力，但以完全可信的方式实现。”
他认为，与当今的大型语言模型相比，这种结合方法还将带来成本和环境方面的好处：“这些模型的运行成本极其高昂且对环境不友好，而且在信任方面代价巨大，因为它们会给出错误的答案。”
复合架构与未来展望
为什么其他基础模型没有采取类似的路径？“我认为这正在发生，”梅森回应道，“有时我们将其称为‘复合架构’。我们已经看到了像RAG这类技术的兴起，这也是一种复合架构。这与RAG一脉相承，但在此基础上结合了符号推理的优势，使得完全准确的推理成为可能。”在这方面，他表示Mason认为Unlikely AI“走在浪潮前列”。
另一个问题是，Unlikely AI是否会推出更完整的基础模型，类似于OpenAI；还是采取混合方法，类似于Mistral，同时提供基础模型和开源模型？Tunstall-Pedoe表示，公司尚未决定发展方向：“我们还没有做出此类决定。这属于内部讨论的一部分。但我们正在构建一个平台，其余事项待定……这是我们在不久的将来要做出的决定。”
不过有一点可以确定：它将在伦敦和剑桥建立：“显然，我们的人口规模远小于美国和中国。但伦敦是打造创新型人工智能初创企业的绝佳之地。这里人才济济，创新氛围浓厚。”
虽然模型发布的时间表尚不明确，但Unlikely AI对其雄心的实力充满信心。鉴于人工智能是每个市值万亿美元公司的首要战略重点，Tunstall-Pedoe表示他志在实现大规模采用。“我们希望取得巨大的成功，产生深远的影响。我们当然愿意探索实现这一目标的不同途径，”他补充道。