生成式 AI 如今无处不在，但亚马逊网络服务（AWS）在某些圈子里被认为入局较晚。事实上，现在仍属早期阶段，市场仍在逐步明朗。周三，AWS 推出了一款名为 App Studio 的新工具，或许借此提升了其在生成式 AI 领域的行业声誉。
App Studio 承诺能帮助您通过文字提示创建企业级软件应用。没错：您只需描述所需的程序，AWS 表示它将为您编写代码，无需任何专业开发人员参与。
产品定位与目标用户
“App Studio 面向具备技术专长但并非专业开发人员的技术人员，我们旨在让他们能够构建企业级应用。”Amazon Q Apps 和 AWS App Studio 总经理 Sriram Devanathan 告诉 TechCrunch。
亚马逊将企业级应用定义为具有多个 UI 页面、能够从多个数据源获取数据、执行连接和过滤等复杂操作，并嵌入业务逻辑的应用。
该产品面向 IT 专业人员、数据工程师和企业架构师，甚至包括那些可能缺乏编码技能但拥有必要公司知识以了解所需内部软件应用类型的产品经理。公司希望使这些员工能够通过描述所需的应用及其希望使用的数据源来构建应用程序。
核心功能与工作流
典型的应用类型示例包括库存跟踪系统或索赔审批流程。用户首先输入应用名称、指定数据源，然后描述他们想要构建的应用。系统提供一些示例提示作为辅助，但如果用户愿意，也可以输入自定义描述。
随后，系统会根据描述生成一份关于该应用的需求清单及其功能说明。用户可以通过与生成式 AI 交互来细化这些需求。从这个角度看，它与此前出现的许多无代码工具并无太大不同，但 Devanathan 表示它有所不同。
“App Studio 的不同之处在于我们利用生成式 AI 大幅降低您的学习曲线。我认为几乎不存在学习障碍。使用典型的无代码工具时，您需要理解其范式，必须熟悉可视化界面，并且需要随着时间推移逐步积累专业知识。”他说。
安全治理与技术底座
应用完成后，会经过一个小型 DevOps 流水线，在投入生产之前进行测试。就身份验证、安全性和治理以及其他企业对部署应用的一般要求而言，管理员在设置 App Studio 时可以链接到现有系统。当应用部署时，AWS 会根据管理员输入的信息在后端为客户处理所有这些事务。
据 Devanathan 介绍，App Studio 根据任务类型在 Amazon Bedrock 上运行多个模型，包括 Amazon Titan 和 Anthropic 的模型。
App Studio 将于周三开始提供预览版。