提示工程自动化：Anthropic 推出新工具助力开发者优化 Claude 应用
提示工程曾是人工智能领域的热门岗位，如今 Anthropic 正通过新工具实现该流程的部分自动化。据公司博客文章介绍，Anthropic 周二发布多项新功能，旨在帮助开发者利用语言模型 Claude 构建更高效的应用程序。
借助 Claude 3.5 Sonnet，开发者现可自动生成、测试及评估提示词。这一功能运用专业提示工程技术优化输入内容，显著提升 Claude 在特定任务中的回答质量。虽然大语言模型对指令较为宽容，但措辞的细微调整往往能带来效果的巨大飞跃。以往这需要人工反复摸索或聘请专家，而新功能提供的快速反馈机制，让优化过程变得更加便捷高效。
上述功能集成于 Anthropic Console 下的“Evaluate”选项卡中。Console 作为专为开发者打造的测试平台，致力于吸引企业用户基于 Claude 构建产品。其中包含今年5月推出的内置提示生成器，它能根据简短的任务描述，自动构建出详尽的专业提示词。尽管该工具无法完全取代提示工程师，但能有效降低新用户门槛，并为资深从业者节省大量时间。
在 Evaluate 模块中，开发者可在多场景下验证 AI 应用提示的有效性。系统支持上传真实世界示例或自动生成 AI 测试用例，开发者不仅能并排对比不同提示的效果，还能通过五分制量表对样本答案进行量化评分。
博客文章举例说明：当某开发者发现应用在多个测试用例中回答过短时，仅需调整提示中的一行内容即可改善结果，且更改会自动应用于所有测试用例。这种批量优化能力极大节省了时间和精力，尤其利好缺乏提示工程经验的开发者。
Anthropic CEO 兼联合创始人 Dario Amodei 强调，提示工程是推动生成式 AI 在企业界广泛落地的关键因素之一。他在 Google Cloud Next 期间接受采访时表示：“这听起来简单，但与提示工程师合作30分钟，往往就能让原本无法运行的应用恢复正常。”