如果你曾在网上购买过沙发，是否注意到产品照片背景中的家居环境？当品牌推出新系列时，家具公司通常会花费巨资进行摄影拍摄。由于移动家具并不容易，这是一个繁琐且昂贵的过程。
这就是为什么成立于2022年11月的法国初创公司Presti正在利用生成式人工智能，将单一产品图片转化为逼真的生活方式照片。该公司刚刚完成了由全球科技投资公司Partech领投的350万美元种子轮融资，多位商业天使投资人也参与了投资。
市场痛点：视觉制作耗时昂贵
Presti联合创始人兼首席执行官Nabil Toumi表示：“我们很快与50位潜在用户进行了交谈。每个人都说的是同样的话：创建产品视觉效果是一个耗时很长、成本高昂的过程，而他们并没有简单的解决方案来制作这些照片。与此同时，这对品牌来说是最重要的资产，因为它们可以借此打造独特的身份并实现在线销售。”
Presti将这种情况转化为：
变成这样：
起初，Presti并未将目标局限于家具公司。但这家初创企业很快意识到，家具公司面临着一些特别棘手的痛点。
Toumi表示：“为了进行摄影拍摄，他们需要租用漂亮的房屋，还需要运输产品——因此产生了高昂的物流成本。而且这些摄影拍摄通常提前数月规划，最终每年花费数十万甚至数百万欧元。”
技术核心：基于Stable Diffusion XL深度优化
Presti的核心技术基于Stable Diffusion XL作为基础模型。该模型经过重新训练和调整，使其在家具行业的商品图像生成方面表现尤为出色。
起初，团队尝试使用未经修改的Stable Diffusion XL版本，但很快发现问题所在。Toumi说：“你的沙发上可能会多出几条腿，靠背也会发生变形。”同样，很难正确把握透视关系，例如沙发后面的墙壁需要与沙发平行。
Toumi强调：“同时，非常重要的一点是我们用于训练模型的数据集。目前我们拥有超过75,000张行业内超高质量家具照片，可用于训练我们的模型，以强化针对特定用例和此类照片的学习过程。”
功能亮点：配件添加与材质替换
Presti并不满足于仅生成背景。客户还可以添加配件，例如为一款新沙发生成产品照片时添加靠垫。这些靠垫会在沙发上投射出逼真的阴影，使其看起来不像是在Photoshop中后期添加上去的。
同样，家具品牌通常会有同一款式的多种变体，具有不同的纹理和颜色。虽然这一功能仍在开发中，但Presti希望其客户能够使用其工具更换材质。这样一来，使用Presti的公司发布新产品将更加容易。
行业思考与挑战
另一方面，自由摄影师们恐怕不会喜欢这款新产品。而另一个悬而未决的问题是：在物理摄影棚拍摄中，诸如场景造型师等其他具备专业技能的人类所发挥的创造力与原创性，能否完全由机器生成的背景所取代——且最终呈现出的“生活方式”类图片不至于显得千篇一律。
尽管Presti主要与中型家具公司合作，但它也与法国最大的家具零售商之一Maisons du Monde建立了战略合作伙伴关系。除了Partech之外，该初创企业的其他投资者还包括Maxime Brousse、Thibaud Elzière、Julien Hirth、Abou Laraki和Rémi Lemonnier。