全球超30亿人依赖野生捕捞及养殖海产品作为蛋白质来源。据最新报告，世界水产养殖产量创历史新高，89%的水生动物产量直接用于人类消费，显示全球水产品需求持续增长。为此，水产养殖初创企业正利用AI技术助力养殖户提升生产效率与可持续性。
加拿大初创公司Wittaya Aqua便是其中之一。其数据驱动平台整合海鲜供应链现有数据点，以提升盈利能力、可持续性及效率。该公司在种子轮融资中筹集280万美元，用于发展“从饲料到农场”平台，并于2023年进入新加坡后进一步拓展至全球最大的水产养殖产区——亚洲。
Wittaya Aqua联合创始人兼CEO Evan Hall表示：“我们虽成立于加拿大，但愿景是全球性的，亚洲是关键部分。该地区是全球水产养殖领导者，占全球海鲜产量很大份额。东南亚虽产量高，但通过数据驱动实践仍有巨大增长潜力。”
目前，中国、印度尼西亚、越南、孟加拉国和韩国是前五大水产养殖生产国，主导着这一领域。
Wittaya Aqua平台利用AI和机器学习增强科学模型，预测动物生长（预测性分析），并根据实时数据推荐最佳饲料类型与数量。其算法通过分析历史数据和环境因素，提出最大化产量的策略。
创始人Evan Hall（野生动物保护摄影师）与多伦多大学动物营养和水产养殖教授Dominique Bureau于2017年共同创立该公司，旨在解决行业数据孤岛问题。Hall曾担任渔业生物学家，亲历过将野外笔记手动录入Excel分析数据的痛点。
Hall指出，传统水产养殖数据分散且更新慢，阻碍明智决策。Wittaya Aqua通过将养殖户、饲料厂和原料供应商等供应链节点数据整合至集中平台来解决此问题，为价值链提供透明度与洞察，助力各层面优化决策。
“统一视图使我们能构建强大的科学模型，提供可操作见解。”Hall举例称，养殖户可查看饲料选择对生长率的影响并对比行业基准；饲料厂则可分析其产品在不同农场的表现，从而针对特定客户优化喂养策略。
该平台用户涵盖原料供应商、饲料厂和养殖户。公司已进入创收阶段，客户包括BioMar、De Heus、统一企业（Uni-President）、美国大豆出口委员会、水产养殖联盟、淡马锡生命科学实验室及AquaChile等。
Precedence Research数据显示，全球水产养殖市场预计将从2023年的2990亿美元增长至2033年的3556亿美元。
Wittaya Aqua与Fieldin、Taranis、eFishery、Victory Farms、Atarraya及AquaEasy等农场管理方案提供商存在竞争。其差异化优势在于将营养信息与田间表现结合，模拟不同饲料原料对动物生产性能的影响。此外，不同于多数仅专注单一物种或区域的公司，Wittaya在多地区服务多种物种，既包括鲑鱼、虾、罗非鱼、巴沙鱼等主流品种，也涵盖石斑鱼和笛鲷等小众品种。
长远来看，Wittaya计划采取双管齐下策略：一是通过提供可靠数据降低与生产死亡率相关的信贷或保险风险感知；二是将用户与能提供定制化金融产品的贷款机构及保险公司匹配，开启养殖户财务稳定新时代。
目前，该团队在加拿大和新加坡共有16名员工。