尽管不乏旨在用AI驱动搜索取代Google的初创公司（如Perplexity），但Exa却有着不同的愿景：打造面向AI的搜索引擎。
Exa创始人认为，真正迫切需要新型搜索引擎的并非人类。随着人工智能在企业和个人生活中的普及，AI平台本身需要定期上网搜索真实答案而非幻觉内容，且不能仅依赖键盘输入。
为此，Exa正在构建一种使AI模型能够执行类似网页搜索操作的工具，并具备AI原生特色。
联合创始人购入价值100万美元的GPU，利用向量数据库和嵌入技术（而非经典Transformer大语言模型），构建了一个原生理解链接而非单词句子的机器学习模型。
CEO Will Bryk表示：“Transformer通常预测下一个单词，而我们训练搜索引擎预测下一个链接。我们将网络上分享的链接作为数据集，这是一种新颖的搜索算法。”
正如大语言模型通过提供最可能的词来完成句子，Exa系统则通过提供最可能的链接（或前10个）来完成搜索，同时去除SEO垃圾信息及AI生成内容。
周一，Exa独家向TechCrunch透露完成新一轮1700万美元A轮融资，由Lightspeed的Guru Chahal领投，Nvidia风险部门NVentures和Y Combinator参与。至此，Exa累计融资达2200万美元（含此前500万美元种子轮）。该公司属于2021年夏季YC批次。
Chahal评价道：“这是一个宏大的愿景，他们正为AI打造类似于Google之于人类的地位。”
该团队成立于ChatGPT发布前约一年，由哈佛校友、现年27岁的CEO Will Bryk和26岁的联合创始人Jeff Wang创立。
Wang表示：“我们在ChatGPT之前就推出了产品，最初目标并非服务于AI，而是探索如何利用AI构建更好的搜索引擎。”
ChatGPT席卷科技界后，AI公司开始寻求Exa的API以集成到自身模型中。Exa位于旧金山，是Cerebral Valley AI初创社区的一部分。此前Wang关于共同订购办公室午睡舱的推文曾引发病毒式传播，反映出该领域盛行的工作文化。
随着AI公司成为主要客户，Exa的应用场景涵盖从AI聊天机器人联网检索信息，到企业策划训练数据等多个方面。
据创始人介绍，Databricks是其重点客户，利用Exa为模型训练寻找大型数据集。
该产品API版本于约一年前推出，Wang称此后获得了巨大关注。目前Exa服务数千名开发者，提供免费试用层级及多个分级收费方案。创始人未透露具体收入，仅表示数字正在增长。值得注意的是，除自建GPU集群外，Exa将产品托管在AWS上，而非Google Cloud。
团队并未刻意追求颠覆Google，但如果AI成为行业核心，那么专为AI机器人提供的搜索引擎，或许将成为对现有搜索霸权的意外威胁。