在每家初创企业的生命周期中，总有一个时刻需要认真思考终局策略：历时15年、获1.5亿美元风投构建超1亿用户社区后，如何确保企业不仅生存还能蓬勃发展？这正是社交健身应用Strava面临的困境。凭借创始人主导型企业特有的坚韧，Strava已实现有意义的规模增长，但在进一步扩张上陷入僵局。
“过去让我们成功的因素，并不会原封不动地成为未来让我们成功的因素。”Strava联合创始人兼时任CEO迈克尔·霍瓦思（Michael Horvath）在2023年2月宣布离职时表示，“我决定Strava需要一位拥有经验和技能的CEO，帮助我们充分利用这一新篇章。”
这一新篇章始于今年1月，前YouTube高管、耐克数字产品负责人迈克尔·马丁出任新任CEO。上任六个月后，马丁初步透露了业务和产品方向，包括利用AI清除排行榜作弊者及推出新功能以扩大用户群体。近期，Strava还推出了团体订阅计划，并上线了用户期盼已久的深色模式。
作为背景参考，YouTube自2018年起、X（前Twitter）自2019年起便有了深色模式，WhatsApp到GitHub等平台也早已提供该功能。那么，Strava为何迟至今日才推出？
马丁向TechCrunch解释：“如果你现在开发Strava应用，开启深色模式非常简单。但Strava并不是一个新应用。”
过去15年里，Strava应用不断演进，被层层叠加拼凑而成且方式不协调，导致引入看似简单的更新变得困难重重。马丁表示：“这与拨动开关完全相反。有数百个屏幕、数千个UX控件需单独编码更新，工作量远超预期。”为实现深色模式，Strava对用户界面进行了全面重构，遵循更“现代、模块化”理念。马丁坦言：“深色模式只是完成这些额外工作后的附带好处。展望未来，每一项功能迭代都会更快。”
尽管备受期待，深色模式并非Strava最核心的关切，它不会决定企业成败。TechCrunch与伦敦的马丁进行了深入访谈，探讨公司当前优先事项及“新篇章”下的未来展望。
马丁解释道：“目前产品开发精细聚焦于两件事：一是‘为女性打造’，以确保一切努力让Strava更具包容性；二是人工智能和机器学习。”
“为女性打造”
Strava未公开性别比例，但马丁承认其用户群遵循体育领域的普遍趋势。“女性参与度一直显著低于男性，”他说，“我认为Strava有机会帮助女性更积极地参与并从事更多活动。”
马丁指出，在英国、法国和西班牙等市场出现了令人鼓舞的迹象：男性用户注册率趋于饱和，而女性新用户占比已超过50%。过去六个月，英国Z世代女性用户增长率是前六个月的2倍。“即使女性用户曾经不够突出，这种情况正在发生深刻转变，这正是我们希望看到的。”
Strava希望通过基于现有全球热力图的功能扩大吸引力。即将推出的“夜间热力图”将特别突出日落到日出之间更繁忙的路线。
此外，Strava正探索让用户更容易隐藏活动中特定数据点的功能。“快速编辑”功能使用户能从统计数据中隐藏位置或活动类型等指标，这对担心被监控的用户尤为实用。马丁表示：“这是我在谷歌学到的一种发现产品空白的机制。解决这些空白有助于提升女性活跃度，这也是一种包容性设计。”
AI因素
除了识别产品空白，马丁正借鉴在谷歌的经验，将AI和机器学习融入Strava。“我从事ML/AI工作近十年，在谷歌的最后几年让我对该领域有了全新理解，现在正将这些能力应用于Strava。”
Strava最近宣布将使用更复杂的机器学习技术检测“排行榜作弊者”。虽然大多数人公平竞赛，但常有人通过不正当手段打破记录（如跑步时用自行车、爬坡用电动车）。这曾是社区主要争议点，促使Strava允许用户手动标记可疑活动，并于去年更新算法以提升排行榜可信度。
展望未来，Strava将利用基于历史数据训练的机器学习模型检测可疑活动。但马丁表示，剔除数字作弊者说起来容易做起来难。“虽然可以创建启发式规则，但这些规则在错误标记非异常行为方面存在缺陷。我希望机器学习能发现人类在设计规则时从未想到的连接和模式。”
关于具体形态细节仍模糊，但当被问及是否能更有效检测电动车爬坡作弊时，马丁持乐观态度但未作明确承诺：“可能性很高，但不想夸大其词。”
除了性能数据，Strava也在转向AI使数据更易解析，尤其是针对新手。即将面向高级订阅用户推出的“运动员智能”功能，将部署生成式AI分析用户数据，创建关于性能和健身目标的摘要指导。例如，将某路段配速与坡度关系进行背景化说明，或解释心率变化如何转化为耐力提升。
社交网络
Strava具备分享照片视频、评论及私信等功能，自称“专为活跃人群打造的社交网络”。但马丁认为Strava是“社交产品”，而非传统社交网络。“传统社交网络优化目标是最大化平台内参与度，而Strava恰恰相反：我们的目标是激励你在现实世界采取行动。Strava用户的平均活动时长是应用内使用时长的20倍，这是一个非常健康的指标。”
与传统社交网络类似，Strava汇聚的数据具有巨大价值，但也面临舆论压力。其主要数据产品Strava Metro与城市规划者、政府共享聚合去标识化数据以改善基础设施（如依据骑行数据修建自行车道）。该产品曾收费，2020年起免费开放，旨在展示良好形象并强调订阅为主的商业模式。
马丁明确表示：“Strava不打算将社区数据用于变现。我喜欢健身产品的订阅模式，因为它清楚表明订阅服务本身才是产品，而非你的数据。”
然而隐私政策显示，虽不出售个人信息换取“货币价值”，但可能出于研究、商业等目的与第三方共享聚合信息。对此，公司回应称法律声明旨在应对全球各地隐私法规，某些地区对“出售”定义宽泛（含无金钱交换），故沿用该术语以提高透明度。公司计划更新措辞，明确反映不出售任何数据换取货币价值的事实。
值得注意的是，Strava提供商业产品，品牌方可付费赞助挑战并按运动类型、地理位置及人口特征定位用户。因此，公司确实将数据用于定向广告活动。
Strava的未来
新领导者上任常引发猜测：为何选择此人？他将把公司引向何方？对于聘请曾在YouTube购物业务部门工作的马丁，外界推测这可能标志着Strava转向广告驱动收入。
马丁明确否认：“直白地说，我不打算将Strava变成广告产品。YouTube是全球最大的广告产品之一，但这不适合Strava。我相信订阅模式才是正确选择。”
马丁希望从谷歌经历中带来的是规模化建设能力。“YouTube是全球规模最大的产品之一，这不仅意味着理解达到那种规模的意义，还意味着理解在那种规模下构建新事物的意义。”此外，作为七年Strava订阅用户及前耐克竞争产品负责人，他对产品和领域非常熟悉。“回顾履历，我的成就是要么从零推出新产品，要么将产品规模大幅提升。”
大多数风投支持的科技公司在十年内会退出，但Strava像Reddit一样处于类似境地，目前看不到明显退出迹象。但从过去六个月的产品动态看，Strava正努力发挥全部潜力。为此，马丁聘请了来自Zynga的新任CTO Rob Terrell和来自Epic Games的首席产品官Matt Salazar。
马丁表示：“入职六个月以来，焦点比较集中。投资者与董事会高度一致，认同Strava极具价值且仍有增长空间。”
公司大部分资金来自近四年前的1.1亿美元F轮融资，目前并无急于退出的迹象。关于新一轮融资，马丁回应：“资产负债表依然强劲，我们在调整后EBITDA层面已盈利超过四年。从总收入到利润率的整个业务线在过去几个月变得更加成功，因此没有任何迫切的融资需求。”