激光雷达一直是自动驾驶汽车和机器人行业的基石。尽管已成为行业标准，但其高昂成本仍是主要短板。
作为前Velodyne首席技术官兼首席执行官，Anand Gopalan深谙该技术优劣。颇具意味的是，他于2022年联合创立的Vayu Robotics彻底摒弃了激光雷达，将“无激光雷达导航”作为核心卖点。这距离他通过SPAC推动Velodyne上市仅过去两年。Vayu Robotics致力于降低配送机器人成本并提升可扩展性，放弃激光雷达正是关键一环；取而代之的是拥抱基础模型——即近期生成式AI爆发背后的机器学习技术。
Gopalan在新闻稿中指出：“传统移动机器人需在机载多个昂贵传感器，并编写模块化软件逐项执行任务。这不仅导致硬件与计算资源成本高昂，软件也极为脆弱，难以应对不确定性或新场景。”
“相反，我们采用基于Transformer的移动基础模型结合新型高性能被动传感器，从而消除了对激光雷达的需求，尤其适用于低速应用场景。”
配送机器人是Vayu的首个切入点。尽管该行业潜力巨大且增长迅速，但也充满挑战。公司已获得Khosla Ventures等投资方青睐，累计融资达1270万美元。
更关键的是，Vayu已与一家大型电商平台签署重大商业协议，部署2500台机器人用于超快商品配送，另有类似规模客户在排队等候。虽未披露交易细节，但这一数量级表明公司已超越试点阶段。
另一差异化优势在于路面配送模式：不同于当前主流缓慢的人行道机器人，Vayu系统可承载100磅载荷，时速高达20英里。
Gopalan表示：“Vayu独特的技术组合解决了困扰配送机器人十年的难题，最终打造出可大规模部署、实现全域廉价货物运输的解决方案。”