对生成式AI初创公司的投资并未放缓，但资金正逐渐向数量减少的早期阶段企业集中。
据Crunchbase数据，2023年上半年（1月至7月16日），225家初创公司从风投机构筹集了123亿美元。若趋势维持，全年融资额有望达到或超过2023年的约218亿美元。
2024年上半年总投资按融资阶段细分
- 天使轮/种子轮融资：198笔，共5亿美元
- 早期阶段融资：39笔，共87亿美元
- 后期阶段融资：18笔，共31亿美元
早期阶段初创公司是最大赢家，包括埃隆·马斯克创立的xAI（5月融资60亿美元）、Glean（2月融资2.032亿美元）及Cognition（4月融资1.75亿美元）。Crunchbase分析师Chris Metinko指出，投资者倾向于押注成功率高的大型初创公司，而让不确定性较高的公司在早期阶段“逐渐衰落”。
Metinko表示：“部分风投担心法律和监管困境会减缓AI资金涌入速度；另一些人则指出，如同移动互联网革命一样，基础设施层的最终赢家往往是成熟的大型科技公司。”
正如Metinko所言，许多生成式AI企业的前景仍不明朗。
生成式AI模型多使用公共网页数据训练，公司虽主张“合理使用”原则以规避版权风险，但法院态度尚不确定，这也是部分公司开始与版权方签订许可协议的原因。
无论诉讼结果如何，高质量训练数据的获取正变得愈发困难且昂贵。随着网络数据供应耗尽及创作者限制爬虫抓取，一项分析估计AI训练数据市场将在十年内从25亿美元增长至300亿美元。同时，模型训练成本依然高昂：斯坦福大学报告显示，OpenAI GPT-4训练成本为7800万美元，Google Gemini则高达1.91亿美元。
鉴于构建旗舰模型需巨额前期投入，即便是OpenAI和Anthropic等巨头也难以盈利。据报道，OpenAI年收入约34亿美元，今年可能亏损50亿美元。
生成式AI投资者正在打持久战，尤其是Google、Amazon和Nvidia等大型科技企业将其视为战略赌注。但若初创公司无法克服生存挑战，泡沫破裂似乎也是现实的可能性。