Mistral发布旗舰模型Large 2：性能对标OpenAI与Meta，参数仅为其三分之一
对于前沿人工智能模型而言，好事往往接踵而至。Mistral于周三发布了全新旗舰模型Large 2，声称其在代码生成、数学和推理方面与OpenAI和Meta的最新尖端模型持平。
Mistral Large 2的发布恰逢Meta在一天前推出其最新最强的开源模型Llama 3.1 405B；Mistral表示Large 2提升了开源模型的性能和成本基准，并通过一系列基准测试加以佐证。
Large 2在代码生成和数学性能方面似乎超越了Llama 3.1 405B，且其参数量不到后者的三分之一：精确为1230亿。
Mistral在一份新闻稿中表示，其在训练期间的关键重点之一是最大限度地减少模型的幻觉问题。该公司称，Large 2经过训练，能够更审慎地给出回应，在不知道答案时会如实承认，而不是编造看似合理的内容。
这家总部位于巴黎的人工智能初创公司最近由General Catalyst领投，在B轮融资中筹集了6.4亿美元，估值达60亿美元；尽管Mistral是人工智能领域的新晋参与者，但它正迅速推出处于或接近技术前沿的人工智能模型。
然而，值得注意的是，Mistral的模型像大多数其他模型一样，并非传统意义上的开源——任何商业应用该模型的用途都需要付费许可；虽然它比GPT-4o等更为开放，但世界上鲜少有人具备实施如此庞大模型的专业知识和基础设施（当然，Llama的4050亿参数更是如此）。
Mistral Large 2以及昨天发布的Meta Llama 3.1都缺失的一项功能是多模态能力；OpenAI在多模态人工智能系统方面遥遥领先，能够同时处理图像和文本，而一些初创公司正日益试图构建此类功能。
该模型拥有128,000个token的上下文窗口，这意味着Large 2可以在单个提示中处理大量数据（128,000个token大约相当于300页的书）。Mistral的新模型还增强了多语言支持。Large 2理解英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语和韩语，以及80种编程语言。值得注意的是，Mistral声称Large 2生成的回应比领先的AI模型更为简洁，而后者往往冗长啰嗦。
Mistral Large 2可在Google Vertex AI、Amazon Bedrock、Azure AI Studio和IBM watsonx.ai上使用。您也可以在Mistral的La Plateforme平台上以“mistral-large-2407”的名称使用该新模型，并在其ChatGPT竞争对手Le Chat上免费试用。