Sybill是一家专为销售代表打造AI助手的初创公司，该公司于周三宣布已完成由Greycroft领投的A轮融资，融资金额为1100万美元。
随着企业利用生成式人工智能和大语言模型帮助销售人员自动化填写提案请求、更新内部数据库等繁琐工作，销售AI助手市场已变得相当拥挤。
然而，Sybill表示，其助手的独特之处在于能够追踪和分析大量通话录音和电子邮件，从而提供基于上下文的洞察和摘要，而不仅仅是提供一次或两次通话的会议记录和转录内容。该初创公司还瞄准销售人员而非销售管理层以扩大客户群——这一策略帮助它迅速渗透市场（详见下文）。
“如果AI输出不准确，人们会非常迅速地失去对系统的信任，”Sybill联合创始人兼首席执行官Gorish Aggarwal在接受采访时表示。
Sybill表示，它在现有的生成式AI GPT模型之上构建了内部检索增强生成（RAG）管道，以提供针对销售场景的结果。该公司使用其RAG模型分析买家与卖家之间的通话、电子邮件和消息，在生成输出时考虑额外的信号。Aggarwal表示，这种交易级别的分析有助于限制预测中的不准确之处。
Sybill的AI承诺处理销售通话中涉及的绝大多数重复性、手动工作。它会记录销售对话，然后提供通话摘要，根据销售人员的写作风格起草跟进邮件，并提供关于通话的上下文信息。它还可以更新Salesforce和HubSpot等CRM系统中的字段；自动总结预算、买家、竞争对手、购买流程及其他相关信息（如BANT、MEDDICC和SPICED等框架）；并使所有这些信息可供销售管理层查阅。
Sybill正在与针对销售的专用工具（如Gong和Chorus.ai），以及转录工具（如Otter、Fireflies、Fathom和Zoom）展开竞争。
但Aggarwal认为有一个关键元素使他的初创公司与众不同：“这些产品是作为工具构建的，而不是像我们这样作为助手。”他说，“助手是你将整项任务委托给的对象，这与摄入一些数据并输出洞察的工具不同。我们还构建端到端的工作流来解决诸如从通话中做笔记、CRM录入和跟进等用例。”
Aggarwal告诉TechCrunch，他在斯坦福大学研究生院遇到了联合创始人Nishit Asnani。一年后，他们迎来了Sybill的联合创始人兼CTO Soumyarka Mondal，他曾在Confluent、摩根士丹利和Salesforce工作；以及Gorish的妹妹Mehak Aggarwal，她此前在哈佛大学和麻省理工学院担任研究研究员并领导AI开发工作。
口碑营销奏效
Aggarwal表示，Sybill成立于2020年，其年度经常性收入（ARR）在2023年的9个月内从10万美元增长至100万美元，而这一增长显然主要由推荐驱动。他告诉TechCrunch，近60%到70%的新客户和新收入来自直接推荐，或来自换工作并将Sybill带入新公司的用户。
Aggarwal表示，该初创企业已拥有超过500家付费客户（团队）。这些客户遍布全球30多个国家，但大多数来自美国、加拿大、澳大利亚、英国和印度。
据首席执行官称，科技行业的放缓反而帮助这家初创企业实现了业务增长，因为各公司试图削减成本并使流程更加高效。
他说：“Sybill帮助销售人员每周节省超过5小时，帮助管理层真正了解业务状况，并提高了销售流程的效率。”
A轮融资使该公司自2020年成立以来的总融资额达到1450万美元。现有投资者Neotribe Ventures、Powerhouse Ventures和Uncorrelated Ventures也参与了本轮投资。该初创企业未披露其估值。
公司将把新资金用于进一步开发其AI助手以赋能销售代表，并招聘更多员工。Sybill目前拥有30名员工，计划在今年年底前将员工人数增至约40人。