本周，Google在东京举办Cloud Next大会特别版，重点聚焦优化数据库以支持AI工作负载。核心更新包括：Spanner SQL数据库新增图搜索、向量搜索及扩展全文本搜索功能。
作为发布亮点，BigQuery和Looker集成Gemini，辅助用户进行数据工程、分析以及治理和安全任务。
Google指出，尽管企业普遍认可生成式AI的重要性，但大量未管理数据仍被排除在AI计划之外。Google数据库、数据分析及Looker部门副总裁兼总经理Gerrit Kazmaier强调：“企业需打破数据孤岛与碎片化，转向涵盖结构化与非结构化数据的整合多模态平台，结合静态与实时数据流，这正是新功能的核心理念。”
Spanner获得图搜索和向量搜索能力
Spanner支撑着Search、Gmail等产品，服务Home Depot、Uber等客户。为满足生成式AI应用需求，Spanner新增以下能力：
- 图搜索：采用GraphQL标准，增强RAG（检索增强生成）能力，丰富基础模型；
- 全文本与向量搜索：基于ScaNN算法，将Spanner演进为智能多模态数据库，无缝协作交付新一代AI应用。
此外，Spanner推出“Spanner版本”可选定价结构，提供基于层级的灵活定价模型，突破原有单区域/多区域产品的限制。
Bigtable 支持 SQL
针对非结构化数据和延迟敏感型工作负载的NoSQL数据库Bigtable迎来重大更新：正式支持GoogleSQL方言。开发者无需再依赖Bigtable API，可直接使用约100个SQL函数查询数据库，大幅降低使用门槛。
Oracle 在 Google Cloud 上运行
Google Cloud现支持直接托管Oracle Exadata和Autonomous Database服务，并允许跨云链接应用程序。此举既为Google引入更多工作负载，也保障了Oracle用户的许可费用延续性。
同时，Google Cloud新增对开源Apache Spark和Kafka的支持，用于数据流处理与传输，并支持Analytics Hub的实时数据流共享。