去年，OpenAI在旧金山举办了一场盛大的新闻发布会，宣布了一系列新产品和工具，包括命运多舛的类似App Store的GPT Store。
然而，今年的活动将更为低调。周一，OpenAI表示正将其DevDay会议从单一核心活动转变为一系列巡回开发者互动会议。该公司还确认，不会在DevDay期间发布下一个主要旗舰模型，而是专注于更新API和开发者服务。
“我们计划在DevDay上宣布我们的下一个模型，”一位OpenAI发言人告诉TechCrunch，“我们将更多地致力于向开发者展示现有资源，并分享开发者社区的故事。”
OpenAI今年的DevDay活动将于10月1日在旧金山、10月30日在伦敦以及11月21日在新加坡举行。所有活动均包含研讨会、分组讨论、与产品及工程人员的演示及开发者亮点展示。注册费用为450美元（符合条件的参与者可通过奖学金免费参加），申请截止日期为8月15日。
近几个月来，OpenAI在生成式AI领域的举措更多是渐进式优化而非巨大飞跃。公司在打磨当前领先模型GPT-4o和GPT-4o mini继任者的同时，改进了提升模型整体性能的方法，并增强了防止模型失控的能力。但根据某些基准测试，OpenAI似乎已失去了在生成式AI竞赛中的技术领先地位。
原因之一可能是获取高质量训练数据的挑战日益增加。
OpenAI的模型与大多数生成式AI模型一样，基于海量网络数据训练。由于担心数据被抄袭或未获署名报酬，许多创作者正选择限制访问。据Originality.AI数据显示，全球排名前1000的网站中，已有超过35%屏蔽了OpenAI的网络爬虫。此外，MIT数据溯源倡议研究发现，用于训练AI模型的主要数据集中，约25%来自“高质量”来源的数据已被限制访问。
若当前的访问屏蔽趋势持续，研究机构Epoch AI预测开发者将在2026年至2032年间耗尽训练生成式AI模型的数据。这一情况加之版权诉讼的担忧，迫使OpenAI与出版商及各类数据经纪商签订了昂贵的许可协议。
据悉，OpenAI开发了一种有望提升模型在特定问题（尤其是数学问题）上回答质量的推理技术，且首席技术官Mira Murati已承诺推出一款具备“博士级”智能的未来模型。（OpenAI五月的一篇博客文章透露，已开始训练其下一个“前沿”模型。）这意味着巨大的承诺与极高的交付压力。据报道，OpenAI正耗费数十亿美元用于模型训练及聘请高薪研究人员。
OpenAI仍面临诸多争议，例如使用受版权保护的数据进行训练、限制性的员工保密协议（NDAs），以及实际上将安全研究人员排挤出局。较慢的产品周期可能产生有益的副作用，即反驳那种认为OpenAI在追求更强大的生成式AI技术时降低了对AI安全工作优先级的说法。