尽管许多组织渴望成为数据驱动型企业，但实现这一目标并非易事。即便拥有数据分析团队，有效利用数据仍是一大挑战。据Gartner近期调查，仅不到一半的数据与分析负责人认为其团队能为组织创造显著价值。
德国计算机科学家迈克尔·贝托尔德（Michael Berthold）在康斯坦茨大学任教期间敏锐地洞察到这一痛点。他在为企业提供咨询时发现，众多企业亟需一个能高效处理和分析数据的平台。为此，他与同事共同着手构建解决方案。
“我们的初衷是打造一个模块化、高扩展且开放的数据处理平台，”贝托尔德表示，“该平台支持轻松集成各类数据加载、处理、转换、分析及可视化模块，且不局限于特定应用领域。软件旨在达到专业级标准，并作为其他数据分析项目的集成基础。”
这款开源平台被命名为KNIME，后发展为一家获风投支持的初创公司。伯恩德·维斯韦德尔（Bernd Wiswedel）和托马斯·加布里埃尔（Thomas Gabriel）等创始成员也一同加入。
目前，KNIME已拥有400家付费客户，涵盖奥迪、AMD、礼来、诺华、拜耳、赛诺菲、基因泰克、FDA、宝洁及梅赛德斯-奔驰等知名企业。自2008年成立以来，KNIME年度经常性收入（ARR）年均增长30%-40%，现已达约3000万欧元（约合3235万美元）。
KNIME基于可视化无代码工作流构建，可与组织现有记录系统无缝集成。用户可通过其构建数据处理管道，实现数据转换、报告生成、可视化图表制作或跨数据集比对，且不受数据存储位置限制。
通过KNIME商业版（Business Hub），企业可运行自动化任务并部署数据工作流，同时按需添加治理与安全功能。该中心还支持构建内部工作流库，便于团队协作共享、编辑，或直接安装社区贡献的工作流。
KNIME商业版定价较高，年度许可起步价为39,900美元。然而市场反馈积极，客户付费意愿强烈，这也吸引了投资者的关注。
本周，KNIME宣布获得Invus领投的3000万美元融资，累计融资额达5000万美元。贝托尔德透露，新资金将用于产品研发，团队规模计划从250人扩增至年底的275人，并加大在美国、欧洲、中东及非洲市场的客户拓展力度。
面对Dataiku、Alteryx、IBM和SAS等强劲对手，贝托尔德强调KNIME的差异化优势在于近期推出的AI助手功能，可降低使用门槛并为现有项目赋能。此外，公司计划扩充SaaS产品线，推出面向中小企业的按量付费层级。
“KNIME在2024年已接近盈利，但为把握增长机遇，我们选择在未来几年持续投入，”贝托尔德指出，“尽管科技行业整体放缓，表现为销售周期延长、谈判难度增加及部分预算暂停，但开源分析平台的采用率仍在稳步提升，这为KNIME的长期发展奠定了有利基础。”