亚马逊已为AWS Bedrock生成式AI平台客户推出自研图像生成模型Titan Image Generator的升级版。
AWS首席开发者倡导者Channy Yun在博客文章中指出，新版Titan Image Generator v2新增多项功能：用户可通过参考图像“引导”生成内容、编辑现有视觉素材、移除背景及生成图像变体。
Titan Image Generator v2支持图像条件输入，可选择性接收参考图像并聚焦特定视觉特征（如边缘、物体轮廓和结构元素）。该模型还能基于参考图像（如产品或公司标志）进行微调，确保生成图像保持统一美学风格。
AWS对Titan Image Generator的训练数据来源保持模糊，仅向TechCrunch透露其为专有数据与授权数据的组合。多数供应商将训练数据视为核心竞争优势且严格保密，加之知识产权诉讼风险，进一步降低了信息披露意愿。
作为透明度替代方案，AWS提供赔偿政策：若Titan Image Generator v2等模型输出镜像副本可能侵犯版权，客户可获得相应保护。
亚马逊CEO Andy Jassy在第二季度财报电话会上表示，尽管企业界存在犹豫情绪且模型训练、微调及部署成本攀升，他仍对AWS Titan等生成式AI技术持乐观态度，并强调：“生成式AI发展迅速，且从一开始就主要依托云端构建。”