数字化转型：风险与机遇并存
利用云技术和数字工作流改造陈旧应用程序的数字化转型充满风险。《哈佛商业评论》数据显示，2023年尽管89%的大型企业推进数字化及AI转型，但仅实现预期收入增长的31%和成本节约的25%。
Mechanical Orchard应运而生
Pivotal前CEO Rob Mee基于多年处理旧基础设施的经验，于2022年创立Mechanical Orchard。该公司利用“AI增强”工具和云实例，为企业老化应用及服务构建现代复刻版。
Mee指出：“现代化关键遗留系统风险高，但随着老旧软件成为生存威胁，已无退路。”他向TechCrunch表示，公司正处于强劲增长轨道，零售和物流领域大客户合作意向强烈。
“在制造、运输和金融等面临遗留IT挑战的行业均存在机遇，”Mee说，“我们的核心是降低风险，让IT领导者持续看到迁移成效，增强信心并确保积极结果。”
完成5000万美元B轮融资
Mechanical Orchard本周完成由GV（Alphabet旗下风投）领投的5000万美元B轮融资，累计融资达7400万美元。Mee透露此次融资非主动寻求，而是GV提出的绝佳合作机会。
差异化优势：AI结对编程与安全可控
区别于Box Transform等传统咨询部门，Mechanical Orchard依赖生成式AI充当“结对程序员”重写软件。虽AI编程有风险，但团队始终参与调试审查。Mee未透露具体AI平台或自研模型情况，这对关注代码安全、担忧第三方服务（如GitHub Copilot）的客户至关重要。
技术路径与资金用途
针对大型机等遗留系统，公司先解析行为模式与依赖关系，拆解组件明确功能；随后编写云端代码复制旧系统功能。客户拥有代码并可按需部署。
新资金将用于研发以扩展AI能力。这家旧金山公司目前在英国、爱尔兰、意大利和德国设有办公室，全球员工约90人。