每天，全球各地的员工都要花费大量时间从事枯燥重复的任务，例如将文档转换为PDF格式、上传至云端驱动器、导入数据库并邮件发送给团队。虽然UiPath曾率先开创此类“机器人”流程，但现已转向AI驱动运营模式；与此同时，Signavio、Servicetrace等初创公司纷纷涌现紧追其后。如今，Bardeen在新一轮融资后推出新服务，专为企业自动化处理此类工作。
获Dropbox与HubSpot战略投资，累计融资达2200万美元
Bardeen平台采用自然语言界面自动化重复性知识工作。本轮融资300万美元后，其累计融资金额达2200万美元。值得关注的是，参与本轮投资的投资者将为平台提供重要分发渠道：Dropbox和HubSpot均通过旗下风投部门（Dropbox Ventures和HubSpot Ventures）成为战略投资者，并将协助分发Bardeen技术。
面向业务人员的AI自动化平台，用户超30万
若认为Bardeen仅是“增强版Zapier”，则低估了其复杂性。该平台专为普通业务人员设计，用于执行重复性任务，而非IT专用工具。TechCrunch演示显示，其可便捷自动化复杂工作流，功能包括跨文档复制文本、在线搜索信息、整理并发送邮件等。
目前，Bardeen拥有超30万用户及1000多名付费客户，涵盖Deel、Miro、Kearney、WPP和10Web等企业。平台作为浏览器扩展运行，具备上下文感知能力，接收指令后可进行“规划”步骤以提升可重复性，并能持续从使用模式中学习。此外，已集成Microsoft 365、CRM及销售平台等100种工具。
以“规划阶段”解决AI商业应用可重复性难题
让AI平台两次给出相同答案并非易事，缺乏可预测性会导致商业产品失败。CEO Pascal Weinberger指出：“其他AI解决方案的问题在于无法实现可重复性。相同任务可能产生不同反应，这是语言模型的本质特性，使其难以应用于真实商业场景。”
Bardeen的解决方法是引入“规划阶段”。用户输入提示（如“将会议笔记转PDF、提取邮箱并发送”）后，模型会先确定所需操作（访问日历、提取信息、创建PDF等）。一旦计划确立，该过程便转化为“习得技能”，如同培训助理或初级员工，后续可通过自然语言完全复现。Weinberger表示：“每个人都可以像这样构建自动化流程。”
多模型协同策略，动态优化任务表现
关于底层大语言模型（LLMs），Weinberger透露使用Gemini翻译问题，OpenAI GPT模型执行特定自动化练习。他强调：“每周都有新模型发布，我们通过基准测试评估各模型在不同任务上的表现，择优选用。”
当Zapier、UiPath等老牌厂商竞相追赶时，Bardeen似乎蓄势待发，至少目前占据领先优势。