AI行业新模型层出不穷，企业为保持竞争力竞相采用。据技术咨询公司Searce称，近10%的企业计划今年在AI项目上投入高达2500万美元。
然而，尽管资金投入巨大，投资回报率（ROI）是否切实存在仍不明确。Gartner数据显示，半数AI负责人不确定如何计算或证明AI项目的价值。
前Airbnb数据科学家、Eppo联合创始人Chetan Sharma认为，借助合适工具厘清AI ROI并非难事。Eppo作为实验平台，允许客户针对特定用例评估和定制AI模型，并为应用程序和网站提供通用A/B测试服务。
Sharma表示：“随着新AI模型每周发布且企业投入数百万美元，A/B测试提供了高成本效益的评估方式，避免过度支出。Eppo帮助公司识别真正创造价值的模型，使决策在快速创新和成本攀升的环境中更明智、可持续。”
Eppo在市场上与Split、Statsig、Optimizely等初创公司竞争，AWS、Microsoft Azure和Google Cloud等科技巨头也提供了日益增多的模型微调与评估工具。
但Sharma指出，Eppo凭借“上下文多臂老虎机”（contextual bandit）系统等特色功能脱颖而出。该系统能自动发现客户网站、应用或AI模型的新变体，并通过分配逐渐增加的负载或流量，主动探索其性能表现。
Sharma强调：“实验通过消除官僚主义及委员会错误决策，将举措与增长指标挂钩，快速淘汰糟糕想法并放大优秀创意，从而提升速度、加速增长。Eppo对AI模型进行实时‘在线评估’测试，能有效验证高端模型是否改善了各项指标。”
于2022年结束隐身状态正式亮相的Eppo，目前已拥有Twitch、SurveyMonkey、DraftKings、Coinbase、Descript和Perplexity等数百家企业客户。Perplexity数据负责人Alexis Weill表示，Eppo使其能够“大幅扩展”并行运行的实验数量。
资本市场对此反响积极。本周，Eppo完成由Innovation Endeavors领投，Icon Ventures、Amplify Partners和Menlo Ventures参投的2800万美元B轮融资。Sharma透露，此轮投后估值达1.38亿美元，累计融资额增至4750万美元。新资金将用于加强市场营销与AI实验能力、升级分析产品并扩大市场拓展力度。
总部位于旧金山的Eppo现有45名员工，预计年底将增至65人。
Sharma总结道：“高效增长需求与AI兴起结合，形成了‘不进化就灭亡’的心态，迫使企业更具实验性。由于传统供应商存在空白，多数企业曾组建庞大内部团队自建方案。但随着人员流动和裁员，内部团队已不可持续，促使企业寻求用Eppo替换昂贵或被遗弃的内部构建方案。”