数学家兼科学家斯蒂芬·沃尔夫勒姆在母亲担任牛津大学哲学教授的家庭环境中长大。年幼时他曾对哲学避之不及，但如今更为成熟睿智的他认识到深入思考的价值，希望将这种哲学严谨性引入人工智能研究，随着AI能力提升，帮助我们更好地理解面临的问题。
沃尔夫勒姆堪称神童，15岁发表首篇科学论文，20岁获加州理工学院博士学位。其杰出成果横跨科学、数学和计算领域，开发了Mathematica、Wolfram Alpha及强大的计算编程语言Wolfram Language。
“我的主要人生工作连同基础科学研究，就是构建Wolfram语言计算语言，旨在提供一种能以计算方式表达事物的方法，使其对人类和计算机都大有裨益。”沃尔夫勒姆表示。
AI发展正演变为一项哲学练习
沃尔夫勒姆指出，随着AI开发者深入思考人机交汇点，这逐渐演变为一项涉及纯粹思考的哲学练习，探讨技术对人类的影响，与古典哲学密切相关。“问题在于你思考什么，这是一种不同性质的问题，在传统哲学中比在传统STEM领域更为常见。”他说。
例如讨论为AI设置护栏时，本质都是哲学问题。当有人提出“让AI做正确的事”，便会引出“什么是正确的事”这一道德选择难题，而这正是哲学练习的核心。
他表示，在与未经深思熟虑便将AI推向市场的公司交流时，曾有过“令人震惊的对话”。试图进行苏格拉底式讨论时，人们往往缺乏清晰思考。目前虽不知如何解决，但这正是挑战所在，也凸显了此类哲学问题的迫切性与重要性。
科学家面临思维范式转换的挑战
沃尔夫勒姆发现，科学家在用哲学术语思考宏大新颖想法时易感迷失，因为科学是渐进发展的领域，人们不期望突然面对截然不同的思维方式。
若哲学的主要工作是回答宏大的存在主义问题，他认为随着AI及其引发问题影响力的日益增强，我们正迎来哲学的黄金时代。当下AI面对的众多问题，核心实则是传统哲学问题。“与哲学家群体交谈时，他们在以范式思维思考不同事物时实际上更加敏捷。”
回归西方哲学根源应对AI时代
在佐治亚州萨凡纳拉斯顿学院与哲学系学生交流时，沃尔夫勒姆谈及人文艺术与哲学即将与技术的碰撞。他重读柏拉图《理想国》，希望回归西方哲学根源。他向学生提问：“如果人工智能统治世界，我们希望它们如何做到这一点？在人工智能时代，政治哲学需要怎样的现代化？”这类问题归根结底回到了柏拉图探讨的基础性问题。
Ralston项目学生Rumi Allbert长期从事数据科学工作，曾参加旨在帮助学生理解沃尔夫勒姆商业理念的Wolfram Summer School。他对沃尔夫勒姆的思考方式深感着迷：“像Wolfram博士这样的人对哲学如此感兴趣非常有趣，彰显了哲学的重要性及人文主义生活方式的价值。他在自己领域发展得如此深入，研究已演变为更多属于哲学层面的问题。”
沃尔夫勒姆在计算机科学前沿涉猎长达半个世纪，如今看到哲学与技术的联系。这可能是一个信号，表明是时候以更广泛的方式——而不仅仅是将其视为数学问题——来应对围绕AI使用的问题了。或许，让哲学家参与讨论是实现这一目标的好方法。