一些人认为，开源人工智能是摆脱技术已可预见陷入的专有软件泥潭的一种方式。Hugging Face 的 Irene Solaiman 和 AI2 的 Ali Farhadi 将在 TechCrunch Disrupt 2024 的一场小组讨论中探讨这一复杂问题。TechCrunch Disrupt 2024——该活动将于10月28日至30日在旧金山举行。
从某些方面来看，人工智能是一项非常新的技术，但从其他方面来看，它却停滞不前，具体表现为少数几家拥有几十年历史的公司仍在幕后操纵并出资支持。但与桌面操作系统或办公套件不同，人工智能模型的资源需求使得开源替代方案变得极其困难。要改变这一现状需要付出什么代价？
为了探讨定义、创建和提供开放人工智能系统的可能性与挑战，我们邀请了两位倡导开放精神的领袖：Hugging Face，它提供对模型、排行榜和数据集的开放访问；以及AI2（全称Allen Institute for Artificial Intelligence），这是一家致力于在其数据、训练和模型方面保持完全透明的研究机构。
Irene Solaiman 是 Hugging Face 的全球政策负责人，在那里及其他科技团体中倡导和研究安全、开放和负责任的人工智能。Ali Farhadi 创立的 AI2 衍生公司 XNOR 被 Apple 收购后，他回归领导该组织。两人都是开放和透明理念的拥护者——但同时也承认，将这些原则体现到人工智能中面临着全新的结构性障碍。
这些杰出的AI创新者之间的对话无疑将极具趣味，因此请务必加入AI Stage参与讨论。