AI法律科技新势力：Supio获2500万美元融资，聚焦人身伤害诉讼自动化

法律工作极其耗费人力和时间，需要从海量证据中拼凑出案件全貌。据美国律师协会2023年调查显示，目前已有35%的律师事务所在业务中使用人工智能工具。

在蓬勃发展的AI法律科技领域，获得OpenAI支持的Harvey是目前的赢家之一，Leya和Klarity等初创公司也表现不俗。但专注于人身伤害法律的AI平台Supio联合创始人Jerry Zhou和Kyle Lam表示，该领域仍有机会容纳更多玩家。周二，Supio正式结束隐身模式，并宣布完成由Sapphire Ventures领投的2500万美元A轮融资。

核心功能：生成式AI自动化批量数据处理

Supio利用生成式AI为法律团队实现批量数据收集与聚合的自动化。Zhou表示，该平台不仅能总结信息，还能组织和识别文件及其中的关键片段，这些内容在构建案件大纲、起草和呈现案情时至关重要。

Zhou指出：“在与全美数百名律师会面后，我们决定专注于人身伤害和大规模侵权原告诉讼领域。”作为Supio首席执行官，他解释道：“这些业务领域需要从多个来源汇编数千份文件，并从中分析和查找关键信息。”

创始背景与技术差异化优势

Zhou和Lam是童年好友，职业道路多次交汇。两人曾先后在微软Office 365部门及税务合规软件公司Avalara共事。离开Avalara后，他们着手打造一家能“帮助理解复杂数据并识别特定数据中关键联系”的企业。

针对人身伤害和大规模侵权案件（如因销售缺陷产品受害提起的民事诉讼）涉及大量医疗记录、警察报告、保险索赔等文书的特点，Supio可自动生成概述法律争议的要求函及支持性文件，同时允许用户通过类聊天机器人界面搜索证据。

尽管EvenUp、Lawyaw和Atrium等公司也在利用AI处理法律文书或起草投诉书，但Zhou声称Supio在技术方法上更为复杂。他表示：“大多数效率工具开发者缺乏对法律文件的真正理解，阻碍了准确模型的开发。Supio同时运行数百个具有不同功能的模型来理解和分类文档，并将结果与预期工作成果对比，逐步迭代改进。”

行业挑战：数据安全与AI幻觉风险

AI在法律领域的应用充满风险。鉴于法律纠纷的敏感性，许多律所不愿授予第三方工具访问案件文件的权限。去年年底，加州律师协会发布指导方针，要求专业人士不要将客户信息输入“缺乏合理安全措施”的AI工具。（Zhou回应称，Supio将客户数据存储在所在国，并拥有符合HIPAA和GDPR等隐私法规的安全协议。）

另一大担忧是AI的“伪证倾向”。此前有律师使用ChatGPT准备诉讼时，因AI编造引用文献、误认法官及提及不存在的航空公司，被联邦法官处以5000美元罚款。为此，法院正匆忙应对AI导致的错误提交案件问题：

• 2023年11月，美国第五巡回上诉法院提议规则，要求借助AI起草文书的专业人士必须证明已有人类审核并批准；
• 同年早些时候，德克萨斯州一名地区法官禁止在无人类事实核查的情况下使用生成式AI撰写法庭文书。

调查显示，25%的大型企业总法律顾问认为外部顾问不应使用AI，五分之一的律师事务所已就此发出警告。

市场表现与未来展望

Zhou宣称Supio的AI性能“优于人类水平准确性”且“无幻觉”，能提供灵活软件整理非结构化数据并产生可靠结果。不过，“人类水平”的具体定义尚不明确，其也未公开相关测试基准或“无幻觉”的数据支持。

尽管存在争议，Supio仍展现出潜力。目前该公司正与约30家人身伤害和大规模侵权律所合作，预计年底前增至100家。其年度经常性收入（ARR）已超100万美元，主要来源于基于案件量的订阅费用。

这一增长契合行业趋势。LexisNexis调查显示，90%的法律高管预计未来五年将增加生成式AI投资，43%的律所已设立专项预算。Gartner预测，到2027年法律科技市场规模将达500亿美元，几乎是2022年的两倍。

在此背景下，总部位于西雅图的Supio拥有27名员工，计划在未来12个月内翻倍。Bonfire Ventures和Foothill Ventures参与了本轮超额认购的A轮融资。Zhou表示，在累计筹集3300万美元后，Supio旨在短期内扩大客户群，并最终扩展至其他法律专业领域。