经过一周漫长的编码工作后，你可能会以为旧金山的建筑师们会退隐到湾区的山脉、海滩或充满活力的夜生活场景中，但事实上，当一周的工作结束时，AI黑客松便开始了。
过去几年，旧金山的AI黑客松活动如雨后春笋般涌现。每逢周六或周日，技术专家就会发表关于AI最新进展的演讲，并——最重要的是——将创意转化为可运行的演示。有时，黑客松会提供现金或云资源额度作为奖品，但真正的赢家往往由此萌发了创业的想法。
Agency AI联合创始人Alex Reibman表示：“世界上没有比旧金山更适合打造你人生中最雄心勃勃的项目的地方了。”“你经常能看到大量的竞赛——比如黑客松——但它们并不是彼此竞争，而是同样具有协作性和竞争性。”
去年夏天在旧金山的一次黑客松活动中，Reibman决定尝试构建能够抓取网页的AI代理。随着AI热潮达到顶峰，代理成为硅谷的一个热门话题。这一术语并没有精确的定义，但通常指基于AI的机器人，它们可以使用原本并非为自动化而设计的接口和服务来自动执行任务，这是一种替代过去需要人工干预的平凡任务的方式。
但Reibman立刻遇到了一个问题。“表现太差了，”Reibman在采访中说，“代理有30%到40%的时间会失败，而且常常以出人意料的方式出错。”
为了解决这个问题，Reibman的团队构建了内部调试工具，以便查看代理在哪里出了问题。最终，代理的表现有所改善，但调试工具本身却抢尽了风头，并在黑客松中获奖。
“我开始在旧金山的各种黑客松和活动中展示这些工具，人们开始要求获取访问权限，”Reibman说。“这基本上给了我所需的确认：我们不应该自己构建代理，而应该构建工具，让构建代理变得更加容易。”
于是，Reibman与联合创始人Adam Silverman和Shawn Qiu一起创办了Agency，提供用于观察AI代理实际行为并捕捉其错误位置的工具。一年后，这些工具最终成为Agency的核心产品AgentOps平台。据Reibman向TechCrunch透露，该平台目前每月被数千个团队使用。该初创公司目前已完成260万美元的种子前融资，由645 Ventures和Afore Capital领投。
首席运营官Adam Silverman告诉TechCrunch，AgentOps就像“代理的多设备管理”，分析代理所做的每一件事，以确保它不会失控。
“你需要了解你的代理是否会失控，并确定可以设置哪些限制，”Silverman在采访中说。“大量工作在于能够直观地看到护栏的位置，以及代理是否遵守这些护栏，然后再将其投入生产环境。”
该公司与Cohere和Mistral合作，这两家AI模型开发商也提供代理创建服务，因此客户可以使用AgentOps仪表板来查看代理如何与世界交互，以及每个代理的成本。Agency是模型无关的，意味着它适用于多种不同的AI代理框架，但与Microsoft的AutoGen、crewAI和AutoGPT等流行工具集成。
除了AgentOps仪表板外，Agency还提供咨询服务（Reibman此前曾在咨询公司EY工作），帮助企业开始构建代理。Agency不愿透露任何客户的姓名，但表示对冲基金、咨询公司和营销公司正在使用他们的工具。
例如，Reibman表示Agency帮助创建了一个AI代理，为客户正在合作的公司撰写博客文章。现在，同一客户使用AgentOps仪表板来跟踪代理的性能和成本。
像OpenAI和Google这样的主要玩家很可能在未来几个月内完善其代理产品，而Agency等AI初创公司必须弄清楚如何与这些进展协同工作，而不是与之对抗。
Reibman表示：“技术栈中有太多层次，LLM提供商不太可能试图掌控所有层次。”“OpenAI和Anthropic正在构建代理开发工具，但围绕它们还有诸多层次，以确保你拥有生产就绪的代码库。”