一款与GitHub Copilot及其他AI编程助手竞争的新创公司Codeium已晋升为独角兽企业。
融资1.5亿美元，估值达12.5亿美元
周四，Codeium宣布完成由General Catalyst领投的1.5亿美元C轮融资，投后估值达12.5亿美元。现有投资者Kleiner Perkins和Greenoaks也参与了本轮投资，使该公司成立仅三年的总融资额接近2.43亿美元。
Codeium联合创始人兼CEO Varun Mohan向TechCrunch透露，公司甚至尚未动用今年1月B轮融资筹集的6500万美元资金。就在八个月前，Codeium的估值还仅为5亿美元。
Mohan表示：“尽管我们几乎未动用现有资金，但这笔新资本将使我们能够大幅加强研发与增长，并做出更大胆的战略押注。”
从GPU优化转型AI编程辅助
Codeium由Mohan与其童年好友、麻省理工学院校友Douglas Chen于2021年创立。Chen此前在Meta负责Oculus Quest等VR头显的软件工具开发；Mohan则曾担任自动驾驶配送初创公司Nuro的技术主管，管理自主性基础设施团队。
该公司最初以Exafunction为名，专注于AI工作负载的GPU优化和虚拟化。2022年，创始人察觉到生成式编程领域的巨大机遇，遂决定更名并转型。
Mohan指出：“尽管生成式AI工具层出不穷，开发人员仍受困于耗时耗力的编码任务。许多AI解决方案提供的代码片段过于通用，需大量手动集成且安全性存疑。这正是Codeium发挥价值的地方。”
Codeium平台基于公开代码训练的生成式AI模型，能在整个代码库上下文中提供建议。它支持约70种编程语言，并与Microsoft Visual Studio、JetBrains等主流开发环境深度集成。
免费策略奏效，企业客户超千家
为吸引开发者从Copilot等竞品迁移，Codeium率先推出慷慨的免费层级。这一策略成效显著：目前用户已超70万，企业客户超1000家，包括Anduril、Zillow和Dell等知名企业。
General Catalyst管理合伙人Quentin Clark表示，Codeium凭借以客户为导向的产品研究赢得了大型合同。“团队始终按客户需求构建解决方案——支持全环境部署及最多语言覆盖。这不仅是演示或想法，而是已被大型企业全面采用的成熟业务。”
本地部署与数据安全承诺
针对企业对专有代码泄露的担忧（如Apple曾因安全顾虑禁止员工使用Copilot），Codeium在标准SaaS服务外新增本地部署选项。企业可在自有硬件上运行服务，或采用混合模式：数据留存本地，计算需求由Codeium服务器处理。
Mohan强调，Codeium采用强加密技术保障传输安全，并承诺绝不使用用户数据训练模型、不出售数据。
此外，Codeium已从训练数据中移除“非宽松许可”代码，避免法律风险。Mohan解释：“我们通过预处理过滤受限代码，并移除相似片段以防不当复制。同时配备先进的生成后归属过滤与日志功能，确保输出代码不与公共代码混淆。”
应对幻觉问题，年收入达八位数
针对AI编程工具普遍存在的“幻觉”问题，GitClear分析显示生成式AI导致错误代码增加；普渡大学研究发现ChatGPT超半数编程回答有误；Snyk调查显示90%开发者担忧AI平台的安全影响。
Mohan声称，Codeium的上下文感知引擎能基于用户现有代码库生成结果，有效减少幻觉并遵循语法语义标准，产出更可靠的结果。
无论基准测试如何，该销售说辞已获高管认可：Codeium今年收入已达八位数。这家位于Mountain View、拥有80名员工的初创公司计划2025年将团队扩至120人，以在Tabnine、Anysphere和Poolside等强劲对手中脱颖而出。
尽管Copilot付费用户已超180万，Codeium短期难以匹敌，但Mohan认为无需急于追赶。鉴于AI编程工具普及率极高，即便占据细分市场一小部分也能获得可观收益。Polaris Research预测，到2032年AI代码工具市场规模将达271.7亿美元。
Mohan坦言：“过度炒作是行业挑战，让公司更难说服用户其处于前沿。但我们相信，像Codeium这样追求真相与务实的AI公司终将穿透噪音。”