鉴于人工智能领域的广泛讨论,谷歌等机构利用声音信号预测疾病早期迹象已不足为奇。
技术原理:据彭博社报道,谷歌使用3亿条音频数据(含咳嗽、吸鼻及呼吸困难声)训练基础AI模型,以识别结核病等呼吸系统疾病患者。
落地应用:谷歌已与印度AI初创企业Salcit Technologies合作,将该技术嵌入智能手机。此举有望为医疗资源匮乏地区的高风险人群提供辅助诊断支持。
这并非谷歌首次尝试将人类感官数字化。其风投部门此前还曾投资一家利用AI“嗅出”疾病的初创企业。
海外洞察鉴于人工智能领域的广泛讨论,谷歌等机构利用声音信号预测疾病早期迹象已不足为奇。
技术原理:据彭博社报道,谷歌使用3亿条音频数据(含咳嗽、吸鼻及呼吸困难声)训练基础AI模型,以识别结核病等呼吸系统疾病患者。
落地应用:谷歌已与印度AI初创企业Salcit Technologies合作,将该技术嵌入智能手机。此举有望为医疗资源匮乏地区的高风险人群提供辅助诊断支持。
这并非谷歌首次尝试将人类感官数字化。其风投部门此前还曾投资一家利用AI“嗅出”疾病的初创企业。