如果你开发一款AI搜索产品，你就在与Google竞争。
但Google在回答诸如“一打是多少？”这类只需单一简单答案的查询时，比回答像“托马斯·潘恩的《常识》对启蒙思想产生了何种影响？”这类复杂问题要容易得多。这就是为什么You.com正押注于回答第二类问题。
在一轮新的5000万美元融资的支持下，这家始终创新却常被忽视的AI公司旨在在其他筹集数十亿美元资金的AI公司力不从心的领域脱颖而出。
正如创始人兼首席执行官Richard Socher所言：“仅从第一性原理出发，你哪里能做到比Google好10倍？”与构成Google搜索绝大部分的简单问题——基本事实、换算和参考资料——竞争是徒劳的。
Socher说：“愿意为You.com付费的人是从事高效知识工作的人。而这正是甜蜜点所在，也是这项技术的杀手级应用所在：打造这个生产力引擎，指导这些智能体何时以及如何搜索互联网。”
虽然“生产力引擎”这一术语可能乍一看并不直观，但其理念是，你可以用自然语言告诉系统你想要了解什么，无论问题多么复杂，就像你对人类助手说话一样。（它与智能体相关但并不相同。）
例如，假设你想了解一种新药副作用的情况。你可以告诉系统：“总结关于flimflamazone急性副作用的文献。”语言模型可能无法即兴回答这类问题。它完全有可能从未听说过flimflamazone——在这种情况下，它可能会承认自己缺乏相关知识，或者可能会产生幻觉编造一个答案。即使它对这种药物有一定了解，其信息也可能已过时。
You.com专注于这类更具挑战性的任务，其中查询本身需要先被审视，以便智能体能够武装自己，掌握适当的信息和技术。在这种情况下，它需要上网并查阅几篇论文。重要的是，对于这类研究，引用将提供深度链接并置于上下文之中。因此，当你看到某个主张或数据时，它会附带一个可点击的引用链接，不仅带你到源文档，还会为你高亮显示相关文本。
Socher还向我展示了一个例子：询问模型当孩子的孩子满一岁时应投资多少指数基金，以确保该基金增长到足以支付其在斯坦福大学的学费。
该模型逐步解释其过程，称首先需要进行搜索，以找出复利基金的平均收益率、斯坦福大学教育的平均成本以及人们上大学的平均年龄，再加上通货膨胀率和其他一些因素。基于这些假设，它编写了一个Python脚本，用于计算不同初始金额会增长到多少，最终得出了一个合理的答案（如果你好奇的话，大约是51,000美元）。
你可以让Claude或ChatGPT做类似的事情。事实上，You.com依赖这些及其他模型来实现其大语言模型（LLM）能力。但例如，Claude无法去查找新的文档作为参考；而ChatGPT在其来源和过程方面则不够严谨。Socher表示，You.com的目标是通过仔细控制提示哪些模型以及如何提示，确保每次都能一次做对。
他还展示了他所称的“多人”AI演示——本质上是一个共享AI工作区，多个用户可以添加文档、总结或提问，并执行其他“生产力引擎”类型的任务，同时所有用户都能看到彼此的完整操作记录。
Socher表示，You.com的服务在商业方面也颇具竞争力。当其他公司竞相压低价格时，他却在向上游攀升，不断吸引付费客户——目前You.com的订阅者数量是年初的五倍。
“许多公司融资是为了免费赠送他们的产品，而聊天场景下的广告模式尚未真正成熟，”他说。“我们在这方面更加谨慎，我们认为现在是时候扩大规模了。”
他没有点名具体公司，但表示一些大型企业实际上使用You.com来处理其自身系统收到的某些查询。可以想象，一家大型企业提供某些自动化服务，但其内部模型或API只能处理有限数量的请求——如果You.com虽然更昂贵但能完成任务，那么它在他们的技术栈中就有立足之地。
Socher确实让前景看起来十分乐观，投资者显然也持相同看法。这轮5,000万美元的B轮融资由Georgian领投，Day One Ventures、DuckDuckGo、Nvidia、Salesforce Ventures和SBVA（原软银亚洲风险投资）参与投资。当我与Socher交谈时，融资金额略少一些；你知道这是一轮热门融资，因为在你撰写文章的过程中，又有几百万美元被加入其中。
尽管这轮融资无疑数额庞大，但与You.com那些估值达十亿美元的竞争对手所筹集的资金相比，可能显得微不足道。但随着员工人数激增、硬件投资惊人以及服务器账单需要支付，这些公司的运行速率堪称天文数字。其策略似乎是提前承担创造市场的成本——他们可能会成功，但代价高达十位数。
但You.com目前正在赚钱，至少从部分企业客户那里如此。
“大型企业的单位经济效益为正——有些公司每天使用我们数百万次，”他说。
人们认为人工智能不应该仅仅为了存在就花费数亿美元的想法在今天看来似乎新颖，但如果You.com能实现这一策略，它可能会流行起来。