Lisa学姐带你一起AI出海掘金
大家好，我是 Lisa，90后福建人，目前和锦哥一起在深圳创业，深耕跨境领域 3 年。
说起出海，大家可能第一个反应就是产品出海，把中国的产品卖到海外去。但是现在已经不局限在产品端了，品牌出海、文化出海、技术出海、游戏出海、IP出海都成为了指数级增长的赛道。
尤其是现在AI时代的到来，创造了更多出海的可能性。都说AI+出海，别墅靠大海，与其在国内的存量市场拼命卷，还不如换个市场，真正走出去，走向蓝海市场。
APP应用出海 月入8000万
当我们都还在思考AI怎么赚钱的时候，人家已经月入8000万了，累计收入30亿。就是这款简单的AI应用APP，教老外养花，杀出重围，在榜单中排名第三。
就这样，形色识花成了海外炙手可热的养花应用，这个应用程序赚钱的方法挺直接的——它有个基础的免费版本，里面包含了一些基本功能，但如果你想使用更多的功能，就得通过支付月费或年费来成为会员。
月费会员的费用是7.99美元。按照这个收费标准，PictureThis每个月至少有上百万的用户在付费使用。这样的用户数量确实相当惊人。
这个应用最基本的作用是识别植物的种类，但它能做的远不止这些——比如，它还能根据植物叶子的状况，告诉你植物是否得到了足够的阳光，或者是否遭受了病虫害等问题。
如果用户想要更深入了解某个植物，他们还可以使用应用中内置的植物百科全书，来查找关于种植要求、养护要点以及对宠物是否安全等信息。
起盘四个人 国内卷不动 直接转战海外
其实形色识花最开始是在国内推广，起盘也就四个人，刚开始遇到最大的问题就是大数据不够，AI懂的植物类型有限。所以刚开始就是AI+人工的方式，后期AI学习能力强了以后，人工才慢慢退出。
坚持一年多以后，AI已经能识别2000种植物。他们一下子就火起来了，一年内被各种媒体报道了 200 多次，App Store和安卓的各种平台推荐 70 多次，用户量直接从1万飙升到1000万。
后来也是因为太火了，这个赛道一下子就被巨头看中了，在国内，“抄”是最快的。
一时间在国外，微软发布了一个名为【识花】的应用程序，而在国内，腾讯推出了一个名为【识花君】的小程序，这让形色识花团队感到了巨大的压力。
微软背靠中科院，非常专业，甚至能够提供植物的拉丁学名。腾讯则凭借其庞大的用户基础，其交互界面和内容与形色识花非常相似。
面对这些国际巨头的竞争，尽管团队规模扩大了一倍，但实际上整个团队也只有8个人，他们如何面对这场竞争？
普通人可能会认为，不如直接将公司卖给腾讯。但形色识花的创始人陈明权不这么想，他认为如果无法竞争，就不应该继续战斗，他决定：直接转战海外市场！
出海：从0到2.9亿美金流水
出海的原因除了是遭受巨头的打击之外，还有一个很重要的原因就是国内的用户付费意识很弱。做了跨境这么久了，这也是我感同身受的一个点，海外用户无论对产品还是知识付费，付费习惯都是比较好的，消费力也比较旺盛。
在他们第一站日本市场失败后，他们开始转战美国，终于跑通了商业模式。
最初，他们考虑采用传统的广告模式，但后来尝试了之前未曾涉足的「订阅模式」后，结果发现订阅的转化率大大超出了预期，商业模式终于得到了验证。
在定价方面，由于当时市场上的竞争对手不多，他们主要参考了一些非AI的植物识别产品，最终确定了39.9美元的年费定价。
这个价格让形色识花一年内收入达到了千万美金，业务规模不断扩大，既有老客户的复购，也有新用户的加入。
出海成功的底层逻辑
形色识花能够达到如此惊人的成绩，总结了下，离不开以下几点：
一、出海本地化战略
一直以来我们都在说，出海千万不能闭门造车，一定要深入到海外的实际市场中，做符合本地用户需要的产品，而且内容也要实现本地化，最终商业模式本地化。
就像“订阅制”的模式能在美国取得用户的认可，本地化调研这是非常重要的。而且一定要非常了解本地人的文化。
就像形色识花APP负责人在一次访谈中所说：当我们首次进军海外市场时，我们面临了对当地用户宗教和文化信仰了解不足的问题，这让我们很容易陷入困境。例如，有一次在圣诞节期间，我们在产品logo上添加了“Merry Christmas”的字样，我们认为这是很平常的做法。然而，这个改变却引来了一位非基督教用户的不满，他通过邮件和在App Store联系客服，强烈要求我们移除这个标识，认为这严重侵犯了他的个人信仰。
二、出海市场选择
出海市场的选择也是至关重要的，不同的产品类型一定要选择适合的国家，才能够一站成名，如果选错了市场，很可能一下子信心都被打击没了。
就像当时TikTok选择英区作为首站，采用9.9元低价的形式去打市场，一下子就完败。还好后来选择的印尼市场一下子做起来了，才上TK走上了崛起之路。
印尼和英国市场差异太大，一个是贵族国家，一个是相对落后的国家，消费习惯和文化差异都是巨大的，产品的选择和商业模式的选择都需要慎重去抉择。
就像形色识花的成功，因为选择了美国市场。AI团队最理想的市场依旧是美国，因为欧美用户更愿意体验和尝试新技术产品，尤其是美国用户。对于研发团队而言，这意味着他们能迅速获得用户反馈，进而快速更新和改进产品。
三、大模型的创业机会
形色识花选择了在AI蓬勃发展的时候率先出海，首先市场不需要再度教育，其次刚好这个细分领域在这个市场还没有人做，所以很快就可以占领市场。
随着Diffusion Transformers和ChatGPT等技术的问世，人们深刻体会到了自然语言理解领域的巨大飞跃。依托于这些大型模型，我们有机会对许多产品进行重新设计或改进。
虽然大型企业可能会在模型竞争中占据优势，但中型公司不应盲目跟风，而应选择自己熟悉的领域，充分利用AI技术，毕竟AI归根结底是一种工具。
许多中小型企业在特定行业内已经积累了一定的用户基础和认知，拥有自己的经验和渠道，可以利用AI技术对产品进行升级改造，从而提升用户体验。
以形色为例，最初使用传统的Image Mapping技术时，识别率大约为50%，能识别的种类也只有几百种。但当引入AI技术后，识别率飙升至90%以上，识别种类也从几百种增加到1万种，这无疑是用户体验的巨大飞跃。
我认为AIGC技术同样能够为各行各业的产品带来升级。对于那些规模更小的个体开发者或独立开发者来说，他们应该寻找更细分的市场机会，深入挖掘并找到自己熟悉和擅长的领域。
初期可以通过模仿来起步。关键不在于技术竞争，而真正的核心在于对行业和目标用户群体的深刻理解。
关于AI+出海，欢迎大家跟我一起交流探讨！找到属于你的AI出海创业方向！
