自从大数据流行之后，各行各业也喜欢使用数据分析了。数据分析本身没有错，但是不切实际、脱离发展阶段的数据分析不但没有参考意义，而且还容易导致务虚式的发展方式。
当平台活跃用户在数十万甚至几百万的时候，通过大数据分析的确有一定的作用，但是在平台用户十万以下的时候，花很多时间大数据分析可能就会走火入魔了。
比如有一家平台用户数据是从另外一家平台转移过来的，绝大多数用户尚未激活，但是领导者却开始让相关人的数据分析，这一定不会产生很好的结果。
因为在这种情况下，最为重要的是通过客户服务或者活动产生体验与链接才是最为重要的，然而放弃最重要的事情执着于数据分析，这就好比隔着玻璃灌溉施肥了。
再比如有一家平台从0开始起步，几乎所有的用户都是通过广告的方式引流过来的，这种数据分析的价值仅仅限于广告效果，这个时候就没有必要过于复杂化。而且，我认为引流而来后的体验过程是非常重要的，没有足够的内容、没有清晰化的体验流程、没有更多的育化操作，即便是引流过来也只不过是数据痕迹而已。
对于一个店铺或者平台来说，在没有稳定的数据流之前，数据分析不可复杂化，更不能替代所有的经营指导，否则必然会失败。
一般来说，十万以下的数据流只能作为经营辅助的指导，在所有的经营行为当中这种行为50分之一的时间即可。更为重要的是对用户心理的研究与实践、对用户培训的研究与活动、对营销的优化与运营的服务优化等等，在这些环节当中并非是平均用力，比如至少有一点是平台的优势方面，进而深度开发，实现品牌效应。