全球时事一起看丨我们赶得上人工智能速度吗？

真的如

360安全科技创始人周鸿祎说的那样，Sora的推出就像“一桶冷水浇在中国头上”吗？

真的如

第一财经媒体周五报道所说“这让很多人冷静下来，迫使我们看到与海外领导人的差距？”

Sora的推出，将人工智能之战转移到视频生成领域，而此时中国正面临着更大的挑战，因为缺乏关键工具，例如领先人工智能芯片设计公司 Nvidia 开发的高级图形处理单元 (GPU) ，由于美国不断升级的出口限制，中国最好的人工智能公司在生成人工智能方面已经落后美国同行。

毫不夸张地说，能否掌握人工智能技术，是21世纪国家、地区、产业及社会阶层的核心竞争力，决定国家、地区、阶层的前途和命运。

诚然如此，我们不能只关注表面发展，更应该全面客观的看待问题。

在当今快速发展的科技领域，人工智能正日益成为我们生活中的关键元素。现有人工智能数据类型可分为四种：文本、图像、语言、视频。

中国的人工智能发展与美国或其他国家的发展路径不同。不管是GPT4.0还是Sora，现有法律都无法界定成果的专利或是原创性质，理应不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性 。

更不用说，人工智能作为全人类发展新领域，应秉持共同、综合、合作、可持续的发展观念，而不是国家与国家间的斗争。

若从现实中的人工智能运用广泛程度来说，我国的AI运用是极其广泛且惊人的，例如人脸支付、掌纹支付等。周鸿祎也坦言道，“只要AI技术发展方向确定了，以中国团队的学习和模仿能力，迎头赶上并不难。”

在基础研究层面

把握大趋势、下好“先手棋”，我国正有组织推进战略导向的体系化基础研究、前沿导向的探索性基础研究、市场导向的应用性基础研究。

美国斯坦福大学发布的人工智能指数报告显示，中国已经拥有全球顶尖的人工智能专家，在发表论文总量世界前十的机构中，中国占9家。腾讯、阿里巴巴和华为等公司，已经成为人工智能研究领域排名进入世界前十的公司。

在基础设施层面

我国建成了全球规模最大的光纤和移动宽带网络，全球规模最大的5G独立组网网络，固定网络逐步实现从十兆到百兆、再到千兆的跃升，移动网络实现从“3G突破”到“4G同步”再到“5G引领”的跨越。

从城市到广袤乡村，从基站到光纤网络，我国不断提升通信和互联网基础设施的覆盖深度和广度，基础设施铺设不断完善。这些成果为人工智能新技术的发展和应用铺设了“信息化的高速公路”，使我国人工智能发展步入“快车道”。

数据资源丰富：中国拥有庞大的人口和活跃的互联网市场，产生了海量的数据。这些数据为人工智能的训练和应用提供了丰富的素材，使得中国在数据驱动的人工智能研究和应用方面具有很大的优势。

技术研发实力提升：中国在人工智能领域的科研投入不断增加，培养了大量的优秀人才。中国的科研机构和企业在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等关键技术领域取得了重要的研究成果。

政策支持力度大：中国政府高度重视人工智能的发展，出台了一系列政策和规划，鼓励和支持人工智能技术的创新和应用。这为人工智能产业的发展提供了良好的政策环境和资源支持。

应用场景广泛：中国拥有丰富的行业应用场景，如制造业、金融、医疗、交通等。这些领域对人工智能技术的需求巨大，为人工智能的落地和商业化提供了广阔的市场空间。

产业链完整：中国在人工智能产业链的各个环节，包括硬件制造、软件开发、数据服务等方面都有较为完善的产业基础。这有助于形成产业协同效应，推动人工智能技术的快速发展和应用。

智能贸易：利用人工智能技术实现贸易流程的自动化和智能化，提高效率，降低成本。

个性化定制：通过人工智能分析消费者需求，实现个性化的产品和服务定制，提高客户满意度。

市场预测：借助人工智能进行市场数据分析，预测市场趋势，帮助企业更好地把握商机。

跨境电商：人工智能可以优化跨境电商的物流、支付等环节，提升用户体验。

服务创新：利用人工智能开发新的外贸服务模式，如智能客服、智能报关等。

面对人工智能带来的冲击和风口，外贸企业需要积极应对，加快数字化转型，提升自身竞争力。同时，政府和相关部门也应加强政策引导，支持企业技术创新，促进外贸行业的持续健康发展。