Google 宣布：周四，该公司将其基于生成式AI的虚拟试衣工具扩展至支持连衣裙品类。目前，用户可虚拟试穿来自Boden、Maje、Sandro、Simkhai和Staud等数百个品牌的数千款连衣裙。
据官方数据，连衣裙是该工具搜索量最高的服装类别之一。然而，正如Google在博客文章中所解释，由于连衣裙相比其他服装细节更丰富、结构更复杂，其现有的扩散技术在处理此类商品时面临挑战。
作为背景补充，Google Shopping于去年推出了该工具，利用自研扩散技术为上衣和女衬衫生成高质量逼真图像，精准模拟衣物在不同姿势人体上的垂坠感、褶皱及阴影效果。针对连衣裙印花（如花卉或几何图案）等精细细节难以捕捉的问题，Google开发了新的训练策略：从低分辨率图像起步，逐步引入高分辨率图像进行训练，以避免重要细节丢失。
此外，鉴于连衣裙覆盖面积大且长度多样（中长款、长款及迷你款），直接叠加易导致身体细节被遮挡或模糊。为此，Google引入了名为VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT) 的新技术。该技术能在擦除并替换连衣裙的同时，完整保留人物面部及身体特征，从而更准确地呈现穿着整体效果。
虚拟试穿技术旨在消除顾客选购时的尺码与版型顾虑。尽管Adobe、Amazon和Walmart等公司已推出类似工具，但随着此次功能升级，Google正致力于打造比竞争对手更为先进的虚拟试穿体验。