尽管人工智能（AI）正重塑各行各业，但在数据驱动的智能机器新时代，最具变革性的突破 arguably 出现在药物发现领域。通过分析海量生物数据，AI 可辅助研究人员预测化合物与体内特定靶点的相互作用，从而加速潜力药物候选物的发现。
在此背景下，剑桥大学衍生企业 CardiaTec 致力于攻克心血管疾病（CVD）。公司今日宣布已完成 650 万美元种子轮融资，以强化研发实力。
CVD 是全球首要死因。据世界卫生组织（WHO）统计，其每年导致 1790 万人死亡。其中，缺血性心脏病（冠心病）位居榜首，占全球总死亡人数的 13%。
核心团队：学术与产业的跨界融合
CardiaTec 成立于 2021 年，由生物技术毕业生 Raphael Peralta（CEO）和 Thelma Zablocki（COO）联合创立。第三位联合创始人兼 CTO Namshik Han 是剑桥大学 AI 药物发现领域讲师，Peralta 和 Zablocki 曾在此攻读生物科学企业哲学硕士。Han 拥有机器学习、计算生物学及癌症基因组学背景，同时担任剑桥大学米尔纳治疗研究所（Milner Therapeutics Institute）首席 AI 负责人，该机构与制药行业联系紧密。
Peralta 在接受 TechCrunch 采访时表示：“Han 是一位处于学术界与产业界交界处的学者，深谙转化视角。我们抓住机会，将其研究应用于心血管领域。”
解码 CVD：构建最大规模人类心脏组织多组学数据集
CardiaTec 旨在解决行业痛点：据德勤（Deloitte）数据，一款新药从发现到上市平均耗资约 22 亿美元，且 90% 的潜在候选药物会在过程中失败。为此，公司致力于“解码”CVD 生物学机制。
目前，CardiaTec 已与英美 65 家医院建立合作，获取人类心脏组织样本，构建“最大规模的人类心脏组织多组学数据集”，涵盖分子生物学各领域的广泛信息，以期识别新颖靶向疗法。
Peralta 指出：“历史上获取人类组织（尤其是已故者组织）涉及伦理与后勤难题。如今医院基础设施完善，使我们能够合法合规地获取组织并生成数据。”
在 CVD 研究中，这意味着可将健康动脉组织与斑块堆积导致的病变组织进行对比，为下游计算模型提供关键数据。这种整合多种“多组学”数据的方法，能以超越人类极限的规模聚合分析数据。
“我们不仅关注基因，还能在同一模型中综合分析表观遗传学、基因表达及蛋白质功能等，”Peralta 表示，“这让我们对疾病驱动机制有了更深理解。”
差异化优势：聚焦被忽视的心血管赛道
尽管 AI 制药尚未有产品正式上市，但资本热度不减。近期 Xaira 融资 10 亿美元，山姆·奥特曼支持的 Formation Bio 融资 3.72 亿美元；英国 Healx 亦获 4700 万美元用于罕见病新药研发。
AI 制药独角兽 Insilico Medicine 已宣称实现全球首例 AI 发现的新药候选物进入 II 期临床试验，用于治疗特发性肺纤维化。此外，AI 还被应用于新型抗生素及强迫症（OCD）药物发现等领域。
引用《自然评论·药物发现》数据，Peralta 强调 CardiaTec 的核心差异化在于专注 CVD。目前仅 3% 的 AI 制药公司涉足该领域。“大多数公司集中于肿瘤学、中枢神经系统或传染病，CVD 排在末位。然而作为全球头号死因，制药行业远未满足这一巨大需求。”
资金用途与未来展望
加上此前筹集的 180 万美元种子前资金，此次 650 万美元融资将使公司资金充裕。款项将用于扩展专有数据收集、湿实验室验证治疗靶点模型，以及扩充剑桥八人团队。下一步将启动实际药物候选分子的识别与测试，这在药物研发宏观进程中仍需数年时间。
本轮种子轮融资由 Montage Ventures 领投，Continuum Health Ventures、Laidlaw Ventures、Apex Ventures 及多位天使投资人跟投。