基安·卡坦福鲁什（Kian Katanforoosh）拥有顶尖AI导师——著名研究员、斯坦福大学研究生导师安德鲁·吴（Andrew Ng）。两人曾共同创立斯坦福深度学习项目，如今吴担任卡坦福鲁什创办的Workera主席。作为职业生涯的重要引路人，吴的影响深远；但现在，这位Workera首席执行官正试图剖析优秀导师的本质，并通过新AI智能体Sage将这一过程自动化。
“我信任安德鲁，因为我了解他的背景和专业知识，但世界上有多少个‘安德鲁’呢？并不多。”卡坦福鲁什表示，“因此，实现这种导师关系的自动化至关重要。”
周二，Workera宣布推出对话式AI智能体Sage，旨在评估员工技能水平、目标和需求。完成简短测试后，Sage能准确衡量特定技能熟练度，并通过Coursera、Workday等合作伙伴推荐合适课程。通过与Sage互动，员工可在写作、机器学习或数学等方面接受测试并获得提升路径。
需明确的是，Workera对“导师”的定义具体且有限；卡坦福鲁什承认Sage无法完全复制吴的指导。鼓励、职业指导和人脉建立难以自动化，但Sage能客观评估技能组合并推荐课程助力目标达成。虽非完美导师，但其提供的指导优于许多人所能获得的资源。
作为伊朗移民之子，卡坦福鲁什的父母在20世纪70年代动荡中被迫逃离祖国并放弃学业。父亲丢掉科学学位，最终在法国靠卖衣服谋生。尽管Workera目前主要服务财富500强企业员工，但他认为普及技能评估能力，未来或能帮助类似处境的人群。
当今人们对导师的需求比以往更强烈。远程办公时代，年轻员工与资深同事面对面交流减少，茶水间偶然获取智慧的机会也随之降低。Workera首席执行官认为，新推出的AI智能体能胜任这一任务。
Sage将于2024年11月向早期访问客户（包括国防技术提供商Booz Allen）推出。其他客户如美国空军和埃森哲（Accenture），将于2025年3月获得全面访问权限。
Workera已筹集超4400万美元，用于管理企业员工的AI生成测试，为雇主提供衡量技能组合的方式。尽管员工通常不愿与同事比较，但Workera试图为企业提供投资员工发展的途径。
Sage提供了更具对话性的体验，使平台整合更紧密。基于OpenAI多模态模型的灵活性，其界面可扩展至多种媒介执行多样任务。据卡坦福鲁什介绍，Sage 95%的交互由GPT-4o驱动，5%的时间使用OpenAI新的o1模型规划需推理能力的复杂测试。
AI智能体能取代优秀的人类导师吗？
借助Sage，Workera声称将成为员工导师而非仅是技能评估管理者。人类导师提供的情感支持、鼓励和人际连接是AI聊天机器人难以企及的。但在导师关系的某些方面，卡坦福鲁什认为Sage表现更佳。
“优秀导师需做出准确评估，否则无法真正帮助你……这一点可以自动化。”卡坦福鲁什表示，“我对现有测量系统相当有信心，它们比大多数人的判断更好；在衡量机器学习技能方面，我更信任Workera系统而非自己。”
另一方面，人类存在偏见且易受表面特征影响，未必总能准确评估才能。需说明的是，AI系统也非完美，同样包含创建者（人类）的许多偏见，毕竟AI模型主要基于人类生成的数据构建。
然而，相比人类偏见，AI模型的偏见可能有更令人期待的解决方案。卡坦福鲁什在斯坦福开设的课程涵盖AI偏见缓解方法，他坚信可通过算法减少数据中的潜在偏见。这些算法能以不同方式加权性别、种族等因素，使输出更公平。
Workera首席执行官表示：“我非常有信心，AI目前的偏见程度已远低于人类，且未来几年将比人类更少偏见。”
通过自动化这些任务，管理者可从繁琐工作中解放，专注于AI无法替代的人际层面。人类管理者仍需鼓励和指导员工，而AI导师在这些方面仍有局限。
Sage目前尚不具备教授长篇内容的能力，为此依赖在线学习合作伙伴。不过，Sage会识别可能快速掌握的技能，并生成简短场景和问题测试理解程度。
我认为Workera在此处对“导师”一词的使用有所延伸，某种程度上是自定定义。尽管如此，Sage仍可作为管理者工具箱中的有用工具，帮助评估并对员工进行投资。