新创公司Convergence首席执行官Marvin Purtorab与联合创始人兼CTO Andy Toulis曾在Shopify共事，后一同加入企业级AI平台Cohere。数月前，两人萌生创业想法。“我们离开Cohere是因为研究智能体（agents）已有三四年，像玩一样，”Purtorab表示，他们意识到几年前该概念尚不成熟。
从Google DeepMind、Meta、OpenAI及PolyAI离职后，这对搭档在数月内打造出产品并获投资者广泛关注。
目前多数智能体针对特定工作流设计。Convergence的“Proxy”智能体可处理多任务，其核心理念是通过“长期记忆”使其像人类一样习得技能，这依赖于被称为“大型元学习模型”（LMLM）的技术，具备自主学习能力。
Convergence完成1200万美元种子前轮融资，由Balderton Capital领投，Salesforce Ventures和Shopify Ventures参投，资金将用于开发驱动Proxy的新颖模型。
Balderton Capital合伙人James Wise表示：“Marvin和Andy的经验与技能罕见，非常适合应对Proxy这类产品的复杂技术挑战。”
人类用户将与Proxy配对，后者通过学习任务和工作流，使员工从繁琐基础工作中解放，专注于决策。
Purtorab指出：“当前市场充斥着销售、HR或财务等‘窄域’智能体。我们采取不同方法，致力于构建第一类通用智能体，它可根据需求分化为任何类型，替用户完成工作中不愿做的琐事。我们不认为未来每人需拥有千种小工具，这些工具终将整合，而我们正为此而来。”
策略上先打造消费级智能体积累经验，再指导企业级训练。“消费者多用于在线购物如买杂货、查食谱；企业端则用于销售运营（如向Salesforce录入数据跟踪）或人才运营（如跟踪求职者）。”
对于是否将消费者作为企业应用试验品，Purtorab回应：“这种说法合理。消费者场景用例更简单广泛，有助于更快获取反馈。”
谈及Salesforce近期智能体公告，他表示：“上周参加Dreamforce大会认为方向正确，但其仍偏向专注单一任务的窄域智能体……目前没时间再等六到十二个月指望模型进一步成熟。”
目前该公司处于面向测试用户的封闭测试阶段，即将开放使用。