英国伦敦：在上个月推出旨在打击重复内容的算法更新后，谷歌紧接着又推出了“熊猫”（Panda）算法更新，此次更新将针对提供“低质量内容”的网站。
人们普遍认为，“熊猫”算法旨在打击内容农场，它会降低那些让许多谷歌用户在搜索引擎结果页面上感到厌烦的网站的排名。虽然该算法目前在美国正常运行，但根据谷歌以往算法更新的趋势，它可能在未来三个月内的任何时间影响英国网站，并迅速扩展到其他地区。为了避免在毫无预警的情况下受到冲击，领先的搜索营销专家和技术公司Greenlight敦促企业立即采取必要措施，以确保在“熊猫”算法生效时，其网站的排名和可见度不受影响。Greenlight还深入解析了此次更新可能如何评判高质量内容并将其与垃圾内容区分开来。
企业应如何做好准备
为避免任何负面影响，网站上的内容应当精心撰写。企业在谷歌排名中应致力于通过优化页面标题、元描述和URL向用户传达的信息，以吸引尽可能多的点击。一旦用户访问网站，他们应通过提供丰富的体验并保持满意，包括尽可能多的支持性多媒体内容，以及在首屏着陆页未能满足其需求时，提供清晰的导航选项引导用户浏览网站其他部分。
Greenlight的SEO总监Adam Bunn表示：“无论谷歌进行何种调整，这些都是几乎所有在线业务的基本要求，这也触及了谷歌算法更新以及SEO（搜索引擎优化）的核心。”
那么，谷歌的“熊猫”算法可能会如何评判内容质量？
据Greenlight分析，最可能的解释是，“熊猫”算法结合了对用户点击数据的更多重视以及对文档级分类器的修订。
用户点击数据涉及真实用户在接触搜索引擎结果页（SERPs）期间及之后的行为。谷歌可以轻松追踪自然搜索结果中的点击率（CTR）。它还可以追踪用户在网站上的停留时间，方法是捕捉那些立即点击后退按钮返回SERPs的用户，或通过汇总来自包含PageRank计数的谷歌工具栏或任何第三方工具栏的数据。这些数据的集合很可能足以得出关于用户行为的结论。
利用这些数据，谷歌可能会得出结论：如果相当比例的用户表现出以下任何一种行为，则相关页面更可能包含低价值内容：
- 尽管页面排名通常会产生大量点击的位置，但很少点击该可疑页面
- 点击该可疑页面后，返回到搜索引擎结果页（SERPs）并点击另一个不同的结果
- 点击该可疑页面，然后返回到搜索引擎结果页（SERPs）并修改查询（使用相似但不同的搜索词）
- 点击该可疑页面后，立即或迅速完全离开该网站。
在此语境下，“迅速”可能指什么？据Greenlight称，Google可能会将用户停留时间与具有类似类型、长度和主题的其他页面进行比较。
Bunn表示：“我们知道Google曾强烈考虑以这种方式利用用户点击数据。它提交（并获得批准）了一项名为‘基于描述用户输入对文档进行分类的方法和装置’的专利，专门针对这一情况。Google很可能仅将此数据与其他信号结合使用，因为作为质量信号的用户点击数据极易被操纵。因此，它在历史上一直是搜索引擎算法中非常小的一部分。”
Bunn解释说，Google可以给出一个页面包含低价值内容的概率百分比，然后任何超过特定百分比阈值的页面都可以根据其用户点击数据进行分析。这使得此类数据仅作为低质量的确认，而不是本身的质量（高或低）信号。因此，急于在Google SERPs上释放智能自动链接点击机器人的网站管理员无法滥用它。
Google最初如何得出这种“低价值内容”评分——引入文档级分类器
“文档级分类器”（Google在一月份晚些时候的一篇博客文章中宣布对其进行了重新设计）是搜索引擎中决定诸如文档使用的语言以及文档类型（博客文章、新闻、研究论文、专利、食谱等）的部分。它也可用于确定文档是否为垃圾邮件或包含低价值内容。例如，它可能会寻找具有特定关键词过度重复且缺乏语义变化的内容，这与自然撰写的文档不同；寻找支持性视频和/或图像很少的内容；寻找包含关键词但缺少完整句子（表明可能是机器生成）的内容；或者寻找与经常搜索的关键词紧密对齐的新创建内容（这是内容农场的标志）。
Bunn说：“今年第一次算法更新（即一月份）可能是文档级分类器的推出，而Panda增加了用户点击数据的额外层。”或者，“新分类器可能仅在少数数据中心或内部测试中‘软启动’，然后才与用户点击数据组件一起推出。”
Google的“个人黑名单”Chrome扩展程序以帮助验证高质量内容
行业内的一些人对Google对内容质量做出定性判断感到担忧。有一种方法可以让Google根据真实用户反馈来验证其算法认为的低质量内容网站——即Personal Blocklist扩展程序针对其浏览器Google Chrome。该扩展程序于二月中旬推出，允许Chrome用户阻止特定网站出现在他们的Google搜索结果中，并将被屏蔽的网站信息反馈给Google。然而，Google声称Personal Blocklist（个人黑名单）对排名算法尚无影响（目前如此）。
尽管Greenlight的Bunn认为这一说法可信（目前时间尚短，还不足以进行充分分析并将数据纳入算法），但他并未排除未来以类似点击数据的方式使用这些数据的可能性——即作为对Google已通过其他方式对质量做出的假设的第二或第三层验证。事实上，Google自身曾指出，它将受Panda算法影响的网站与用户使用Personal Blocklist扩展程序所屏蔽的网站进行了比较，并表示：“我们非常高兴，用户通过使用该扩展程序所表达的偏好得到了很好的体现。”
*Adam Bunn是Greenlight的SEO总监，负责该公司SEO咨询及链接建设产品与服务的战略方向。他还监督Greenlight的内部SEO培训项目，为IDM等机构提供培训，并经常出席Search Engine Strategies等行业活动并发表演讲。