你对通用人工智能（AGI）感到困惑吗？这就是OpenAI痴迷于最终创造的那种“造福全人类”的技术。鉴于他们刚刚筹集了66亿美元，你可能需要认真对待他们的说法，因为他们正以此更接近那个目标。
但如果你仍然想知道AGI到底是什么，你并不孤单。
李飞飞：坦白说，我甚至不知道AGI是什么意思
在周四Credo AI负责任AI领导力峰会的一场广泛讨论中，被誉为“AI教母”的世界著名研究员李飞飞表示，她也不知道AGI是什么。在其他时候，李飞飞谈到了她在现代AI诞生中的作用、社会应如何保护自己免受先进AI模型的侵害，以及为什么她认为她的新独角兽公司World Labs将改变一切。
但当被问及她对“AI奇点”的看法时，李飞飞和我们其他人一样迷茫。
“我来自学术AI领域，接受的是更严谨和基于证据的方法的教育，所以我真的不知道这些词是什么意思，”李飞飞在旧金山一个挤满人的房间里说，旁边是一扇俯瞰金门大桥的大窗户。“坦白说，我甚至不知道AGI是什么意思。就像人们说的，当你看到它时你就知道它了，我想我还没见过。事实上，我不花太多时间思考这些词，因为我认为有太多更重要的事情要做……”
如果有任何人应该知道AGI是什么，那可能是李飞飞。2006年，她创建了ImageNet，这是世界上第一个大型AI训练和基准数据集，对催化我们当前的AI繁荣至关重要。从2017年到2018年，她担任Google Cloud的AI/ML首席科学家。如今，李飞飞领导斯坦福大学以人为本的人工智能研究所（HAI），她的创业公司World Labs正在构建“大型世界模型”。（就我个人而言，这个术语和AGI一样令人困惑。）
OpenAI的AGI定义与五级进展体系
OpenAI首席执行官Sam Altman在去年接受《纽约客》采访时尝试定义AGI。Altman将AGI描述为“你可以雇佣为同事的普通人类水平的等价物。”
与此同时，OpenAI的章程将AGI定义为“在经济上最有价值的工作中表现优于人类的高度自主系统。”
显然，这些定义对于一家价值1570亿美元的公司来说还不够好。因此，OpenAI创建了五个层级内部用来衡量其迈向通用人工智能（AGI）进展。第一级是聊天机器人（如ChatGPT），然后是推理器（据称OpenAI o1处于这一层级），接着是智能体（据说即将到来），创新者（能够协助发明事物的AI），最后是组织级（能够完成整个组织工作的AI）。
仍然感到困惑吗？我也是，Li也是如此。此外，这听起来远远超出了普通人类同事所能做到的范围。
现代AI诞生的三大关键要素
在演讲早些时候，Li表示她从小就对“智能”的概念着迷。这促使她在AI尚未盈利之前就开始了相关研究。Li说，在2000年代初，她和少数人一直在默默为该领域奠定基础。
“2012年，我的ImageNet与AlexNet及GPU相结合——许多人称之为现代AI的诞生。这一突破由三个关键要素驱动：大数据、神经网络和现代GPU计算。一旦那一刻到来，我认为整个AI领域乃至我们的世界都发生了翻天覆地的变化。”
关于加州AI法案SB 1047的反思与建议
当被问及加州备受争议的AI法案SB 1047时，Li谨慎发言，避免重提争议，因为州长纽森刚刚通过上周否决了该法案。
“你们中的一些人可能知道，我一直公开表达对这项[SB 1047]法案的担忧，尽管它已被否决，但我现在正深入思考，并充满期待地展望未来，”Li说。“纽森州长邀请我参与SB 1047之后的后续步骤，我感到非常荣幸。”
加州州长最近任命Li与其他AI专家组成一个工作组，帮助该州为部署AI制定监管框架。Li表示，她将采用基于证据的方法履行这一职责，并尽力倡导学术研究和资金支持。然而，她也希望确保加州不会惩罚技术人员。
“我们需要真正关注对人类及其社区的潜在影响，而不是将负担推给技术本身……如果一辆汽车被故意或无意滥用并造成伤害，就惩罚汽车工程师——比如福特或通用汽车——是没有意义的。仅仅惩罚汽车工程师并不能让汽车更安全。我们需要做的是继续创新以采取更安全的措施，同时完善监管框架——无论是安全带还是限速规定——这对AI也是一样的。”
这是我听到的反对SB 1047的最佳论点之一，该法案原本会因危险AI模型而惩罚科技公司。
World Labs与空间智能的未来愿景
尽管Li正在为加州提供AI监管方面的建议，但她也在旧金山经营自己的初创公司World Labs。这是Li首次创立初创公司，而她也是少数几位领导前沿AI实验室的女性之一。
“我们距离一个非常多元化的AI生态系统还很远，”李说。“我坚信，多元化的人类智能将催生多元化的人工智能，并为我们带来更好的技术。”
在未来几年里，她期待让“空间智能”更接近现实。李表示，当今大语言模型所基于的人类语言，可能花了约一百万年才发展出来，而视觉与感知能力则可能经历了5.4亿年的演化。这意味着构建大型世界模型是一项更为复杂的任务。
“这不仅仅是让计算机‘看见’，而是真正让计算机理解整个三维世界，我称之为空间智能，”李说。“我们不只是通过视觉来命名事物……我们是通过视觉来做事、导航世界、彼此互动，而弥合‘看’与‘做’之间的鸿沟需要空间知识。作为一名技术从业者，我对这一前景感到非常兴奋。”