周三，一些哈佛学生登上头条新闻，通过为一副 Ray-Ban Meta 眼镜安装人脸识别功能。这项 DIY 项目引发了人们对这种无处不在技术的隐私担忧。随着摄像头在社会中日益普及，这一问题的重要性也在不断增长。
连通性也在这场讨论中扮演重要角色。远程服务器需求带来了自身的安全与隐私问题；当 Ring 的母公司亚马逊和执法部门介入时，还会引发更多争议。
Plumerai：设备端 AI 处理技术
Plumerai 成立于 2017 年，其核心价值主张是增强设备端 AI 处理技术。这家位于伦敦的公司开发了一种方法，可在不将数据发送到远程服务器的情况下，执行人脸检测和熟悉面孔识别等任务。
Tony Fadell 是早期投资者之一。这位 iPod 创造者提到他在 Nest 担任联合创始人时遇到的问题，这促使他决定投资该公司。
“我们不得不担心存储成本和数据传输成本，”他对 TechCrunch 表示，“我们录制的是完整帧，记录了大量内容，但并非都在摄像机镜头内。我一直感受到这一切的重量。”
额外的计算机意味着公司需要额外支出，而这往往会转嫁给消费者。Fadell 指出 Ring 最近将其专业全天候监控费用翻倍的决定，就是一个关键指标。
微型 AI 的优势与应用
Plumerai 专注于微型 AI，其训练使用的模型比 ChatGPT 等平台基础的大型黑盒模型小得多。大型语言模型（LLM）依赖于庞大的数据存储库，这些数据不仅对小型消费电子设备来说计算资源消耗过大，而且容易产生幻觉。
Fadell 将转向更小模型的做法比作他当时在 iPod 上的工作经历：“iPhone 之所以能够存在，唯一的原因是我们从 iPod 开始从小处着手。通常你可以把东西做大，但不能把大的东西做小。所以我们从小处着手，并在此基础上发展出了 iPhone。请记住，微软曾试图将 Windows 缩小做成 Windows Mobile 手机，他们试图把一个大东西变小，结果从未成功。你必须从小处开始，然后在此基础上发展。”
“我们已经为此工作了很长时间，”Plumerai 首席执行官 Roeland Nusselder 告诉 TechCrunch，“如果从实证角度来看，我们的微型 AI 比其他任何现有产品都更准确，并且能在成本更低、功耗更低的芯片上运行——尤其是在智能家庭摄像头市场。”
Chamberlain Group 的认可与合作
这家初创公司获得了 Chamberlain Group 的认可。这家位于伊利诺伊州的公司是 myQ 和 LiftMaster 等品牌的母公司，将把 Plumerai 的产品整合到其智能摄像头中，首先从一款户外摄像头开始。
Nusselder 表示：“所有的 AI 功能都来自 Plumerai，并在摄像头本地运行。在我看来，Chamberlain 是一家非大型科技公司，但却能用小型 AI 实现非常出色的成果。”
Plumerai 尚未披露其员工人数，但几乎可以肯定远低于支撑 Ring 和 Nest 的团队规模。作为一家相对精简的初创公司，它迄今为止一直专注于自身的细分市场，而像 Amazon 和 Google 这样的大型集团旗下品牌则没有这种奢侈条件。
Fadell 曾在全球一些最大的科技公司担任高管，如今他专注于协助 Plumerai 这样的初创公司。他表示：“专注是关键。我了解到，当团队拥有合适的专业知识时，十几人或几十人的小团队也能取得很大成就。我喜欢在颠覆性技术的前沿发挥作用，依靠的是拥有正确理念的小团队。”
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