瑞典皇家科学院宣布2024年诺贝尔物理学奖
杰弗里·辛顿和约翰·霍普菲尔德因在20世纪70年代末至80年代初对人工神经网络的基础性发现与发明，共同获得2024年诺贝尔物理学奖。他们的工作为人工神经网络实现机器学习奠定了基石。
诺贝尔奖得主（Laureates）将获得金牌、证书及1100万瑞典克朗（约100万美元）奖金；若有多位获奖者，奖金将平分。此外，获奖者还将享有全球性的声誉。
随着人工智能成为第四次工业革命的核心驱动力，该领域的重大创新者备受认可。今年早些时候，谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis也因“对人工智能的贡献”在英国获封爵士头衔。
杰弗里·辛顿：深度学习之父
作为全球最知名的AI研究人员之一，辛顿被誉为“深度学习之父”，为近年来的诸多技术突破奠定了基础。他在1978年获得人工智能博士学位后，联合创建了反向传播算法。该方法允许神经网络从错误中学习，彻底革新了AI模型的训练方式。
搜索引擎巨头收购其公司DNNresearch后，辛顿于2013年加入谷歌。去年，出于对AI在虚假信息传播中潜在风险的担忧，他辞去了谷歌职务。目前，辛顿担任多伦多大学教授。
约翰·霍普菲尔德：模拟人类记忆的神经网络先驱
普林斯顿大学教授霍普菲尔德同样是AI基础领域的早期先驱。他开发了“霍普菲尔德网络”，展示了神经网络如何存储和检索模式，从而改变了AI的发展轨迹。该网络本质上模拟了人类记忆的工作原理，成功将生物学和物理学原理应用于计算系统。
诺贝尔物理学委员会评价
诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯表示：“获奖者的工作已带来巨大益处。在物理学中，我们在许多领域使用人工神经网络，例如开发具有特定性能的新材料。”