Atlassian 在巴塞罗那 Team '24 Europe 活动上宣布，其 AI 队友“Rovo”正式全面可用。作为 Atlassian Intelligence 平台的核心组件，Rovo 集成了智能搜索、聊天式 AI 工具及自动化代理，旨在优化 Jira 和 Confluence 等工作流。
Rovo Search：整合多源数据与团队图谱
Rovo Search 不仅打通了 Jira 和 Confluence 等核心工具的数据，还支持连接第三方 SaaS 应用。产品负责人 Jamil Valliani 透露，未来几个月内连接器数量将达约 80 个，目前已支持 Slack、Figma、Google Drive 和 GitHub 等服务。此外，搜索结果将依据“团队图谱”进行个性化排序，以反映用户的实际协作关系。
用户可通过 Rovo Chat 对数据进行提问，并借助新增的浏览器扩展程序，在网络任意页面使用该聊天体验。
Rovo Agents：从预置工具到自定义构建
Rovo 代理（Agents）是此次发布的亮点，目前提供约 20 种预置功能，涵盖发布说明起草、错误报告辅助、OKR 生成、翻译及趣味问答等，旨在替代重复性任务。Valliani 强调，核心价值在于允许员工自主构建智能体，激发企业内部创新灵感。Atlassian 计划通过 Marketplace 持续扩充智能体生态，并已联合 Appfire、Usertesting、Onward 和 Zapier 等合作伙伴展示相关能力。
为突破 Atlassian 生态边界，公司正面向非 Atlassian 用户免费开放 Rovo，以应对市场上其他 AI 驱动服务的竞争。
面向开发者的 Atlassian Intelligence
除 Rovo 外，本次更新还推出了一系列面向开发者和项目经理的功能，聚焦于减少非编程类的耗时任务。
AutoDev 智能体：主动识别与修复问题
新的 AutoDev 智能体能够结合开发者需求描述、组织规范及上下文信息，在 Jira 中自动生成代码计划、建议及拉取请求（Pull Requests）。该智能体会主动监测潜在问题（如系统崩溃或配置错误），并在确认能提供帮助时提示开发者：“你好，我是 AutoDev。我可以为你处理这个问题。”所有操作均需人工确认决策，确保人类始终掌控流程。
Valliani 指出，利用 Jira 和 Confluence 中的丰富上下文，Atlassian 能帮助开发者快速定位并修复问题，从而释放精力专注于核心功能构建。
智能代码审查加速
另一项新工具可自动分析代码并提供改进建议，显著加速拉取请求审查流程，且兼容各类代码管理工具。