云服务商竞逐AI独角兽：World Labs选定Google Cloud训练“空间智能”模型

云服务商正竞相争夺AI独角兽客户，最新目标锁定李飞飞创立的World Labs。这家初创公司刚选定Google Cloud作为主要计算提供商用于AI模型训练，交易价值或达数亿美元。尽管李飞飞曾任Google Cloud首席AI科学家，但双方均表示该经历并非促成合作的关键因素。

融资加持，聚焦“空间智能”模型训练

在周二举行的Google Cloud Startup Summit上，双方宣布World Labs将把大部分融资用于租用Google Cloud GPU服务器，以训练其“空间智能”AI模型。当前，资金充裕的基础模型初创企业在云服务领域备受追捧，如OpenAI（微软Azure）和Anthropic（AWS及Google Cloud）。这些企业定期支付数百万美元购买算力，且随模型扩展需求将持续增长，成为各大云厂商争相建立早期合作关系的重要客户。

World Labs正构建具有显著计算需求的独特多模态AI模型。该公司刚完成由A16Z领投的2.3亿美元融资，估值超十亿美元，旨在打造AI世界模型。Google Cloud初创企业与AI业务总经理James Lee向TechCrunch透露，该模型未来将具备处理、生成及与视频和地理空间数据交互的能力。

基础设施优势胜过人脉关系

虽然李飞飞与Google Cloud渊源颇深（曾于2018年领导该公司AI工作），但Google否认此交易源于私人关系，并强调云服务绝非单纯商品。Lee指出，高性能工具包（High Performance Toolkit）及丰富的AI芯片供应等基础设施优势才是关键决策因素。

Lee表示：“Fei-Fei显然是GCP的朋友，但GCP并非唯一选项。最终选择我们，是基于AI优化基础设施及满足可扩展性需求等多重考量。”

GPU仍是首选，TPU为长期战略

Google Cloud为AI初创企业提供自研TPU和Nvidia GPU两种选择。为减少对Nvidia依赖，Google正推动更多企业使用TPU训练模型。尽管部分初创企业已全栈使用TPU，但在Nvidia GPU普遍稀缺的背景下，GPU仍是业界最受欢迎的训练芯片。

World Labs此次选择GPU进行训练。对此，Lee解释称，基于现阶段产品路线图，GPU平台更为合理，但这并非永久决定，未来不排除转向TPU等其他平台的可能。

关于具体集群规模，Lee未予披露。通常云厂商会为训练基础模型的初创企业提供庞大超级计算机，例如Google Cloud曾承诺为Magic提供包含“数万块Blackwell GPU”的集群。不过，算力交付仍面临挑战，据报道Microsoft正因难以满足OpenAI的计算需求而迫使其寻求其他资源。值得注意的是，World Labs与Google Cloud的交易非排他性协议，目前Google Cloud托管了其大部分工作负载，并将致力于维持这一合作关系。