在人工智能领域,诺贝尔奖本周迎来重大时刻。瑞典皇家科学院今日宣布2024年诺贝尔化学奖得主名单:DeepMind首席执行官Demis Hassabis和主任John Jumper共同获得该奖项的一半奖金;华盛顿大学蛋白质设计研究所负责人David Baker获得另一半奖金。
这一消息紧随AI先驱Geoff Hinton和John Hopfield因机器学习和AI领域的奠基性工作获诺贝尔物理学奖之后一天发布。
Hassabis和Jumper获奖原因为“蛋白质结构预测”,Baker的获奖原因则是“计算蛋白质设计”。
蛋白质突破
蛋白质是生命的基石,因此DeepMind在AlphaFold上的工作具有革命性意义。尽管其潜力多年来被广泛宣扬,这家谷歌子公司于2020年推出该AI模型第二版,通过仅利用蛋白质的基因序列预测其三维结构,在很大程度上解决了困扰科学家多年的难题。
蛋白质的形状决定其功能,而历史上确定其形状是一个缓慢且劳动密集的过程,通常需要数年的实验室实验。借助AlphaFold,DeepMind将这一过程加速至短短几小时,涵盖了现存2亿种蛋白质中的大部分。其影响怎么强调都不为过,因为这类数据对于药物发现、疾病诊断和生物工程等至关重要。
诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克(Heiner Linke)在声明中表示:“今年获得认可的一项发现涉及壮观蛋白质的构建;另一项则是实现了一个50年前的梦想:从氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开辟了广阔的可能性。”
Baker则因工程化设计全新类型的蛋白质获得另一半奖金,这些蛋白质通过计算机设计,旨在制药、疫苗等领域执行特定功能。
Hassabis 1976年出生于伦敦,自幼便在多个领域展现出神童般的才华,十几岁时就达到国际象棋特级大师水平。他还曾担任英国视频游戏开发商Bullfrog Productions首席程序员,并以优异成绩毕业于剑桥大学计算机科学专业,随后与Shane Legg和Mustafa Suleyman共同创立了DeepMind。
Google于2014年收购了DeepMind,当时Jumper以研究科学家身份加入,三年后Hassabis也加入。此外值得一提的是,早在三月,Hassabis就因“对人工智能的贡献”被授予英国爵士头衔。
除了赢得此类奖项带来的全球声望外,诺贝尔化学奖还附带1100万瑞典克朗(约100万美元)奖金,其中一半归David Baker所有,另一半由Hassabis和Jumper平分。

