随着大型语言模型（LLM）如 OpenAI GPT 的兴起，AI 生成的劣质内容正逐渐占据用户生成互联网的大量空间。维基百科编辑们除了需清除不良的人类编辑内容外，还不得不花费越来越多的时间剔除 AI 生成的填充内容。
404 Media 采访了众包百科全书编辑 Ilyas Lebleu，他曾参与创立“WikiProject AI Cleanup”项目，致力于制定检测机器生成内容的最佳实践。（值得注意的是，AI 在此方面毫无用处。）
在此背景下，AI 生成内容的一个突出问题在于几乎总是缺乏适当的来源引用。LLM 能够瞬间生成大量看似合理的文本，甚至导致有人上传整篇虚假条目，试图绕过维基百科的人工专家审核，将恶作剧混入其中。