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谷歌利用人工智能和个性化推荐信息流,全面升级购物标签页

谷歌利用人工智能和个性化推荐信息流,全面升级购物标签页 海外洞察
2024-10-15
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导读:去年,谷歌将生成式人工智能引入搜索功能,如今正利用该技术为其购物标签页全面赋能。

在2023年将生成式AI引入搜索后,Google正利用该技术为其购物标签页注入强大动力。该公司于周二宣布,将使用AI帮助用户根据确切需求寻找产品,并推出了一款可滚动浏览的个性化、可直接购买的产品信息流。

AI购物摘要:精准匹配需求

现在,当你在 Google 上搜索商品时,结果页面将包含一个 AI 摘要,列出购物时需要考虑的事项。例如,如果你搜索“适合西雅图的男士冬季夹克”,你会看到一个摘要,其中包含 Google 认为你在购买适合该特定气候的新夹克前应该了解的信息。

Google 分享的一个示例写道:“在为西雅图选择冬季夹克时,优先考虑良好的防水或防泼水性能,以在频繁降雨中保持干燥。虽然气温很少低于冰点,但可以考虑配备羽绒等保暖材料的夹克以适应较温和的天气,或选择合成材料以适应潮湿条件。”

图片来源:Google

该AI摘要功能与搜索中的AI概览类似,会在结果页面顶部展示信息快照。由于该功能曾向用户提供错误甚至危险的信息(例如告诉用户把胶水涂在披萨上),其上线初期遭遇了不少波折。

随着新的购物 AI 摘要功能的推出,Google 承认这一实验性功能可能并不总是准确无误。

智能推荐与筛选:提升搜索效率

除了 AI 摘要外,Google 还利用 AI 向你展示相关商品,以加快搜索速度。每个推荐商品都会附带一段简要说明,解释它为何可能适合你。例如,Google 可能会指出某款派克大衣“采用再生尼龙面料制成,可在零下温度中为你保暖。”

你还将看到一些分类,提供不同种类夹克的概览,例如“适合西雅图的合成保暖冬季夹克”或“适合西雅图的三合一冬季夹克”列表。

如果你希望进一步细化搜索结果,可以使用筛选器查看更定制化的结果,例如按特定尺寸搜索,或查找附近有库存的夹克。

图片来源:Google

个性化信息流:对标TikTok模式

与此同时,Google 正在利用新的个性化购物信息流,根据你的偏好展示商品和视频。例如,信息流可能会推荐切尔西靴,并展示来自不同品牌的热门款式,以及一系列 YouTube Shorts 视频,讨论购物和挑选靴子时需要考虑的各种因素。在浏览完切尔西靴后,你可能会继续看到徒步夹克、厨房电器、周末旅行包等的推荐。 

这种可滚动的设计借鉴了TikTok的模式,旨在持续推送Google认为你感兴趣的内容。鉴于TikTok正加速推进其TikTok Shop业务,且已逐渐侵蚀Google在搜索领域的统治地位,科技巨头此时强化其购物标签页显得合情合理,尤其是现在TikTok允许广告商针对其搜索结果页进行投放。

Google 表示,它将 Google Shopping Graph 中的 450 亿条商品列表与 Gemini 模型相结合,以改造购物标签页。这些新功能将在未来几周内在美国陆续推出。

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