Fable已建立起声誉，成为帮助企业构建对残障人士更友好的数字产品的首选初创公司。在筹集到2500万美元的新资金后，这家总部位于多伦多的初创公司正在扩大其支持的社区范围，并致力于使AI训练数据更具包容性。
Fable于2020年成立，旨在更方便地与无障碍专家及残障人士进行咨询，从而使任何产品开发团队都能获得最佳建议，以打造尽可能无障碍的产品。自两年后的A轮融资以来，它一直在构建更完善的产品体系，提供内容、测试和工具，以更直接地融入开发者的工作流程。
无障碍责任转移至全员
“无障碍性不再仅仅是无障碍专家或产品经理的责任——它正在转移到产品开发流程中的每个人身上：研究人员、设计师、产品经理和工程师，”首席执行官兼联合创始人Alwar Pillai在接受TechCrunch采访时说。“历史上，这是另一个群体负责并执行的工作。现在他们正在承担这种共同的责任和义务，而Fable是一个让他们能够自主完成这项工作的平台。”
构建和维护大型平台的公司已经接受了一个事实：你不能像Salt Bae那样在最后阶段随意撒上无障碍性。它必须从一开始就融入其中——而且让产品对残障人士更友好通常也会让其他所有人受益。
扩展支持认知与听力障碍群体
Pillai解释说，Fable最初支持视力和运动障碍，以获得良好的起步：
“我们希望找到一种方法，让公司习惯于与这一人群互动，因为该人群历史上一直被排除在外，而这些组织对这些社区更为熟悉。随着时间的推移，我们在客户群中观察到了一些趋势，使我们认为现在是扩展我们的社区以代表认知障碍和听力障碍人士的正确时机。”
她指出，六分之一的人有某种形式的残疾，尽管并非所有残疾都是可见的，甚至有些人可能不会提及。用户体验中存在着许多关于用户能看到什么、听到什么、能做什么以及能理解什么的假设。如果你测试团队中没有聋人或有阅读障碍的人，发现和改善这些问题并不总是容易的。
“如果你从这些社区获得见解，最终你将打造出适合所有人的产品。但长期以来，企业难以轻松且按需地与这一社区互动。这时Fable就介入了，”她说。
多年来，Fable构建了评估工具以及咨询工具，使产品经理和工程师能够像跟踪其他标准功能和质量里程碑一样跟踪无障碍性。
警惕AI数据偏见加剧数字鸿沟
一个值得特别关注且Fable希望改进的新科技领域是驱动AI模型的数据。数据中的偏见会转化为模型中的偏见，这对残障人士和其他类别的人来说都是一样的。
原因之一是这些AI模型往往追求最极端的平均答案或响应——即正态分布曲线的中心点。但残障人士的需求或体验往往偏离这个平均值。
“我们对人工智能的普及既感到兴奋，也保持谨慎；这为改善残障人士的体验提供了巨大机遇。”Pillai表示。“但与此同时，它也可能加剧现有的数字鸿沟。我们看到人工智能被嵌入到越来越多的事物中，但由于残障人士的需求未被充分考虑，且收集到的数据量通常较小，导致他们被排除在大模型之外。我们认为，大模型可能会因为残障人士的体验偏离‘常态’而将其排除在外。”
这一问题可以通过微调或提示工程来缓解，但效果有限；模型必然从其训练数据集中汲取信息，因此如果其中未能充分代表残障群体——而事实确实如此——这些模型就缺乏无障碍支持能力。Fable一直在与社区、研究人员及政府合作，以创建相关资源和最佳实践。
“我们的目标是在不久的将来，能够引入这些包容性数据集，并提供针对人工智能的无障碍测试服务。我们的客户已经主动向我们寻求这方面的帮助。”Pillai说。
她强调，关键在于赋能，使企业能够将这些方法融入自身的开发流程中——Fable并不会代劳完成这项工作。
打造可衡量的无障碍仪表盘
“我们的平台现已成为一个仪表盘，您可以据此根据各项无障碍指标监控所有的数字属性和产品。我们投入资源进行集成，因为我们希望洞察和数据能够存在于产品团队日常使用的产品中。”Pillai表示。“我们从只能获取单一洞察，发展到现在能够全面观察产品在各个方面的表现。考虑到大型企业拥有500多个数字产品，他们的核心问题是：我如何知道自己是否在进步？最终，他们需要可衡量的指标来证明这一点。”
B轮融资获资本认可
由Five Elms Capital领投的2500万美元B轮融资将用于组建围绕认知障碍和听力障碍的新团队及产品，当然也包括人工智能领域的专业人才。Pillai表示，尽管当前的投资环境不如几年前那样开放，但在融资过程中他们还是感到惊喜。
“这与我们要前几轮融资的经历截然不同。”Pillai回忆道。“我记得在种子轮和A轮融资时，我们主要是在努力向投资者证明无障碍领域的发展机遇。但这次，投资者对该领域及其增长潜力有着非常清晰的认识。讨论的重点更多在于：您为客户创造了多少价值？您的增长情况如何？我认为这一点令人印象深刻。”