科技行业造势者之一、Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）虽对生成式AI充满热情，却认为其无法实现支持者宣称的功能，并将责任归咎于微软。
Dreamforce大会结束一个月后，曾极力推销AI的贝尼奥夫正进行降低预期的巡回宣传，并贬低宿敌微软。他在前《Fast Company》主编鲍勃·萨菲安主持的播客Rapid Response中表示：“我在Salesforce从未对任何事物感到如此兴奋，也许是我职业生涯中。”但他同时警告称，“客户被告知关于企业AI乃至整体AI的一些不实信息”，“我认为微软对整个行业及所有已进行的AI研究都造成了巨大损害”。
贝尼奥夫特别质疑Microsoft Copilot的准确性与实用性，甚至将其比作微软1990年代广受批评的Office助手Clippy。他指出：“我们可能从大型语言模型公司的‘AI祭司’以及微软等人那里听到过，AI正在治愈癌症、解决气候变化问题，而我们必须接入核电站来获取数据中心。这一切都不是真的。”
他进一步强调此前在X平台的观点：“大型语言模型（LLMs）并非通向通用人工智能（AGI）的直接桥梁，目前AI的大部分潜力被过度炒作。正如评论家所言，AI尚未治愈癌症或解决气候变化问题。”这被视为对OpenAI CEO山姆·阿尔特曼的暗讽。阿尔特曼曾在阿斯彭思想节推测，AI增强的健康技术未来或有助于发现癌症治疗方法。
贝尼奥夫还引用了Gartner 4月发布的报告《Microsoft 365 Copilot的十大“陷阱”》。该报告显示，目前仅四分之一的Copilot试点企业打算大规模推广。尽管考虑到技术尚新且企业采用新技术较慢，这一数字尚可，但Gartner也得出结论：随着Copilot改进，企业采用率将提高。
微软可能会指出由Forrester进行的市场研究。该研究基于266家小型公司调查发现，Copilot带来微小收入增长，同时降低运营成本并加快新员工入职培训。然而，这项研究由微软资助，具体如何看待见仁见智。
尽管如此，贝尼奥夫的观点是正确的：当前的生成式AI虽有时令人惊叹，但在大多数情况下尚未准备好取代人类工人。例如Google NotebookLM的播客制作功能——能创建互动对话、解释材料的AI主持人——确实有趣，但很难看出此类功能如何直接减少让企业工作陷入困境的琐碎劳动任务。
贝尼奥夫一针见血地指出，生成式AI在企业领域表现出色的唯一领域是AI智能体（AI agents）。这与Salesforce大力推广的Agentforce紧密相关。许多科技公司和初创公司也在开发AI智能体技术，包括构建特定用例智能体或提供自建平台解决方案，如OutRival、Atlassian的Rovo AI，以及由前Salesforce联合CEO Bret Taylor和Google资深人士Clay Bavor创立的Sierra。
AI智能体正渗透到客户服务领域，从网站聊天机器人到现场服务指南，示例包括Zingtree、Talla或Neuron7，Salesforce在此领域也有相关产品。在销售领域，AI智能体尤其在潜在客户开发方面取得成功，应对高拒绝率的冷呼叫和邮件活动，示例包括Regie.ai、AiSDR、Artisan和11x.ai。贝尼奥夫推测：“我认为在接下来的12个月内，Salesforce内部运行的代理将超过十亿个。”这一观点基于其技术大会上约1万名客户尝试该产品的情况。
值得注意的是，在其他LLM受重视且微软具优势的领域，软件程序员和工程师越来越多地使用它们辅助测试、调试代码或生成示例，包括使用GitHub Copilot。无数初创公司也提供AI编程助手，如JetBrains和Continue等。
微软与OpenAI的紧密关系意味着，对于使用LLM构建自身生成式AI应用的企业而言，Azure云服务也是热门选择。因此，微软在生成式AI领域的触角远不止于文档撰写、图表制作或会议转录。
当那些为推销自家产品而鼓吹AI的人警告AI被过度炒作时，我们可以确信AI确实被过度炒作了。“关键在于管理预期，同时利用AI的能力。”贝尼奥夫解释道。